接下来,我们可以使用Matplotlib的plot_surface函数来绘制三维曲面。我们可以设置一些参数来调整曲面的样式,例如颜色、透明度等: x,y,z=generate_surface()fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')# 绘制三维曲面ax.plot_surface(x,y,z,color='b',alpha=0.5)# 设置坐标轴标签ax.set_xlabel('...
2. 3D散点图(3D Scatter Plot) 用于可视化三维数据的散点图,通过在三维空间中绘制数据点来展示数据的分布。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 数据准备 x = np.random.rand(100) # x轴数据 y = np.random.rand(100) # y轴数...
今晚开始接触 Matplotlib 的 3D 绘图函数 plot_surface,真的非常强大,图片质量可以达到出版级别,而且 3D 图像可以旋转 ,可以从不同角度来看某个 3D 立体图,但是我发现各大中文开源社区有关 3D 绘图的代码都是千篇一律的,现除了看源码说明,我几乎得不到半点有关 plot_surface 的重要参数说明,而且我感觉纯英文的源...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 导入绘制三维的模块 from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D fig = plt.figure(figsize=(20,10)) # 绘制三维曲线 axl = fig.add_subplot(221,projection='3d') theta = np.linspace(-4*np.pi, 4*np.pi, 500) z = np.linspace(-2,2,500...
plt.save('output.png') 1. 基本绘图 折线图和散点图-plot() plot()函数可以绘制折线图和折线图,取决于您使用的参数。 数据和坐标 一个最简单的例子: import matplotlib.pyplot as plt x = [0, 1, 2, 3, 4, 5] y = [0.1, 0.2, 0.2, 0.3, 0.2, 0.1] ...
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import pandas as pd fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') # 绘制10个点 x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] y = [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11] ...
plot(x, y, 'r--') subplot(1,2,2) plot(y, x, 'g*-'); pylab这种MATLAB格式的API有一个优点,对于MATLAB熟悉的用户能够非常容易上手,而且对于绘制简单图像而言不需要花费很多精力去学习。 然而,对于并不是特别简单的图像,并不推荐使用MATLAB类似的API,学习使用matplotlib面向对象的绘图API是一种更好更强大...
from matplotlib import pyplot as pltfrom celluloid import Camerafig = plt.figure()camera = Camera(fig)for i in range(10):plt.plot([i] * 10)camera.snap()animation = camera.animate()animation.save('celluloid_minimal.gif', writer = 'imagemagick') 子图 import numpy as npfrom matplotlib impor...
importmatplotlib.pyplot as pltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportnumpy as np 点击下方链接可前往各小节 使用指南1 - 绘图结构 (图像,坐标轴/子图,显示,保存) 使用指南2 - 绘图设置 (投影类型,字体,颜色,标题,坐标轴,图例,标记样式,线条样式,透明度,旋转,子图布局) ...
简介:【100天精通Python】Day65:Python可视化_Matplotlib3D绘图mplot3d,绘制3D散点图、3D线图和3D条形图,示例+代码 1mpl_toolkits.mplot3d功能介绍 mpl_toolkits.mplot3d是 Matplotlib 库中的一个子模块,用于绘制和可视化三维图形,包括三维散点图、曲面图、线图等。它提供了丰富的功能来创建和定制三维图形。以下是...