y=x−xminxmax−xmin,归一到[0,1] y=2(x−xmin)xmax−xmin−1,归一到[-1,1] Matlab归一化处理函数 premnmx函数 语法:[Pn,minP,maxP,Tn,minT,maxT]=premnmx(P,T) 参数: Pn:P矩阵按行归一化后矩阵 minP,maxP:矩阵P每一行最小,最大值 ...
MATLAB提供了多种归一化处理函数,下面列举了几种常用的函数: 1. `normalize`: 此函数的作用是将数据的值归一化为0到1之间的范围。具体的使用方法为:`B = normalize(A)`。 2. `zscore`: 此函数的作用是将数据归一化为标准正态分布。具体的使用方法为:`B = zscore(A)`。 3. `mapminmax`: 此函数的作...
matlab归一化和反归一化 matlab归⼀化和反归⼀化 ⼀、归⼀化函数mapminmax()1、默认的归⼀化范围是（-1，1），使⽤mapminmax(data,0,1)将范围控制在（0，1）。2、按⾏归⼀化，矩阵则每⾏归⼀化⼀次。若要完全归⼀化，则 FlattenedData = OriginalData(:)'; % 展开矩阵为⼀列，...
一、归一化函数mapminmax() 1、默认的归一化范围是(-1,1),使用mapminmax(data,0,1)将范围控制在(0,1)。 2、按行归一化,矩阵则每行归一化一次。若要完全归一化,则 FlattenedData = OriginalData(:)'; % 展开矩阵为一列,然后转置为一行。 MappedFlattened = mapminmax(FlattenedData, 0, 1); % 归一化。
matlab归一化和反归一化函数——mapminmax 在做BP神经网络的时候经常会遇到数据的归一化,这个时候需要用到mapminmax函数,老版本可以用premnmx和tramnmx 用函数mapminmax 1 默认的map范围是[-1, 1],所以如果需要[0, 1],则按这样的格式提供参数: MappedData = mapminmax(OriginalData, 0, 1); ...
如果原始矩阵为double型的话，可以使用mat2gray函数，会将矩阵元素归一化到[0,1]区间。
泻药。归一化函数，在 matlab 中有很多函数可以调用，即使是不用现成的公式，你自己编辑公式计算也是可以...
可以直接调用mapminmax函数(max-min归一化),也可以用公式进行计算。 如果是矩阵,mapminmax函数默认以行为单位进行归一化。 用公式进行计算的好处是可以保存最大值和最小值方便反归一化。 normalize函数:返回数据的Z值(中心为 0、标准差为 1)。 如果是矩阵,normalize函数默认以列为单位进行归一化的。 调用mapminmax函数...
主要的归一化函数有这么几个：premnmx、tramnmx、postmnmx、mapminmax （想知道怎么用 自己搜吧~ matlab函数学习的第一步是学会自搜自学：） ）但是一般都是归一化到【-1,1】之间。如果要归一化到[0,1]之间，通常的一个做法是：y=(x-MinValue)/(MaxValue-MinValue) （归一到0 1 之间）y=0.1+...