归一化是因为sigmoid函数的取值是0到1之间的,网络最后一个节点的输出也是如此,所以经常要对样本的输出归一化处理。所以这样做分类的问题时用[0.9 0.1 0.1]就要比用[1 0 0]要好。 但是归一化处理并不总是合适的,根据输出值的分布情况,标准化等其它统计变换方法有时可能更好。 关于用premnmx语句进行归一化: premnm...
和mapminmax类似的,1和2式是对数据X进行标准化,其中ymean和ystd是期望得到数据的每一行的均值和方差,同样的,我们也可以用一个结构体包含 ymean 和ystd进行带入。 代码语言:javascript 复制 x=[2,3,4,5,6;7,8,9,10,11];y=[2,3;4,5];[xx,ps]=mapstd(x,0,1)fp.ymean=0;fp.ystd=1;[xx,ps...
归一化是因为sigmoid函数的取值是0到1之间的,网络最后一个节点的输出也是如此,所以经常要对样本的输出归一化处理。所以这样做分类的问题时用[0.9 0.1 0.1]就要比用[1 0 0]要好。 但是归一化处理并不总是合适的,根据输出值的分布情况,标准化等其它统计变换方法有时可能更好。 关于用premnmx语句进行归一化: premnm...
如a=[2,4,3,5],那么计算过程就是: 2*(2-2)/(5-2)-1=-1; 2*(4-2)/(5-2)-1=1/3=0.6666; 2*(3-2)/(5-2)-1=-0.6666 2*(5-2)/(5-2)-1=1; (2)标准函数: [pn,minp,maxp,tn,mint,maxt] = premnmx(p,t)是对P和T分别按照行进行归一化处理。 pn:p的归一化结果,minp: ...
1.归一化处理,分为均值归一化(mapminmax)和标准化(mapstd) 1.1mapminmax处理,按行逐行将数据归一化到-1-1,若6次采集的549波段的高光谱数据,如矩阵A为549*6,直接mapminmax(A),表示对于每一个波段,将不同批次采集的数据归一化,消除掉采集时外界因素对单波段的影响; ...
常见归一化方法包含线性转换算法。Matlab内支持归一化处理，其函数语法如下：函数：[normalizedMatrix] = normalize(X)参数：X - 待归一化矩阵 作用：将矩阵X按行归一化至[-1,1]区间，用于训练集数据归一化。函数：[normalizedMatrix] = rescale(X)参数：X - 待归一化矩阵 作用：将矩阵X按行归一化...
premnmx 是matlab神经网络工具箱里专门将原始数据归一化到[-1，1]之间的命令 这个在网页上很容易得到验证 它的具体做法是：2*（p-pmin）/（pmax-pmin）-1 p是原始数据，pmax，pmin分别是原始数据的最大值和最小值 具体原理我不知道，但我知道这个公式就是matlab神经网络工具箱里使用的，将原始...
在-1到1之间归一 [y,PS] = mapminmax(X)这是matlab中归一的算法：y = (ymax-ymin)*(x-xmin)/(xmax-xmin) + ymin;要归一到0--1，将括号中的X替换为X,0,1
【语音采样】基于matlab 语音信号重采样和归一化处理(播放比对效果)【含Matlab源码 8051期】, 视频播放量 12、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者 砖家wang, 作者简介 (1)如需代码可扫描视频里QQ二维码; (2)其他仿真咨询 1 期刊
(1)premnmx、postmnmx、tramnmx (2)prestd、poststd、trastd (3)是用matlab语言自己编程。 premnmx指的是归一到[-1 1],prestd归一到单位方差和零均值。(3)关于自己编程一般是归一到[0.1 0.9]。具体用法见下面实例。 为什么要用归一化呢?首先先说一个概念,叫做奇异样本数据,所谓奇异样本数据数据指的是相对于其他...