和mapminmax类似的,1和2式是对数据X进行标准化,其中ymean和ystd是期望得到数据的每一行的均值和方差,同样的,我们也可以用一个结构体包含 ymean 和ystd进行带入。 代码语言:javascript 复制 x=[2,3,4,5,6;7,8,9,10,11];y=[2,3;4,5];[xx,ps]=mapstd(x,0,1)fp.ymean=0;fp.ystd=1;[xx,ps...
常见归一化方法包含线性转换算法。Matlab内支持归一化处理，其函数语法如下：函数：[normalizedMatrix] = normalize(X)参数：X - 待归一化矩阵 作用：将矩阵X按行归一化至[-1,1]区间，用于训练集数据归一化。函数：[normalizedMatrix] = rescale(X)参数：X - 待归一化矩阵 作用：将矩阵X按行归一化...
归一化的具体作用是归纳统一样本的统计分布性。归一化在0-1之间是统计的概率分布,归一化在-1--+1之间是统计的坐标分布。归一化有同一、统一和合一的意思。无论是为了建模还是为了计算,首先基本度量单位要同一,神经网络是以样本在事件中的统计分别几率来进行训练(概率计算)和预测的,归一化是同一在0-1之间的统计概...
1.归一化处理,分为均值归一化(mapminmax)和标准化(mapstd) 1.1mapminmax处理,按行逐行将数据归一化到-1-1,若6次采集的549波段的高光谱数据,如矩阵A为549*6,直接mapminmax(A),表示对于每一个波段,将不同批次采集的数据归一化,消除掉采集时外界因素对单波段的影响; ...
y = [1 2 3 4 5 4 3 2 1];y = 2*(y-min(y))/(max(y)-min(y))-1y = -1.0000 -0.5000 0 0.5000 1.0000 0.5000 0 -0.5000 -1.0000
premnmx 是matlab神经网络工具箱里专门将原始数据归一化到[-1，1]之间的命令 这个在网页上很容易得到验证 它的具体做法是：2*（p-pmin）/（pmax-pmin）-1 p是原始数据，pmax，pmin分别是原始数据的最大值和最小值 具体原理我不知道，但我知道这个公式就是matlab神经网络工具箱里使用的，将原始...
做了一些简单的数据处理,如果有其他数据处理方法欢迎建议, 视频播放量 1157、弹幕量 0、点赞数 21、投硬币枚数 9、收藏人数 34、转发人数 3, 视频作者 洋葱笔记, 作者简介 封建迷信我嗤之以鼻,财神殿前我长跪不起,相关视频:强推!不愧是公认的最好的【MATLAB教程】机器
归一化处理 1.将distance.txt里面的数据进行归一化处理,转化为[-1,1]之间 importnumpyasnp a=np.genfromtxt("distance.txt",delimiter=",") np.set_printoptions(suppress=True) #print(array(a)) defautoNorm(dataSet): minVals=dataSet.min(0)
Matlab 归一化函数premnmx 1. (1)基本算法:函数目的是把数据处理成[-1,1]之间,算法是: 1. 如a=[2,4,3,5],那么计算过程就是: 2*(2-2)/(5-2)-1=-1; 2*(4-2)/(5-2)-1=1/3=0.6666; 2*(3-2)/(5-2)-1=-0.6666 2*(5-2)/(5-2)-1=1; ...