归一化是为了加快训练网络的收敛性,可以不进行归一化处理 归一化的具体作用是归纳统一样本的统计分布性。归一化在0-1之间是统计的概率分布,归一化在-1--+1之间是统计的坐标分布。归一化有同一、统一和合一的意思。无论是为了建模还是为了计算,首先基本度量单位要同一,神经网络是以样本在事件中的统计分别几率来进行...
1.归一化处理,分为均值归一化(mapminmax)和标准化(mapstd) 1.1mapminmax处理,按行逐行将数据归一化到-1-1,若6次采集的549波段的高光谱数据,如矩阵A为549*6,直接mapminmax(A),表示对于每一个波段,将不同批次采集的数据归一化,消除掉采集时外界因素对单波段的影响; 1.2mapstd处理,同mapminmax,按行逐行将数据标准...
premnmx 是matlab神经网络工具箱里专门将原始数据归一化到[-1,1]之间的命令 这个在网页上很容易得到验证 它的具体做法是:2*(p-pmin)/(pmax-pmin)-1 p是原始数据,pmax,pmin分别是原始数据的最大值和最小值 具体原理我不知道,但我知道这个公式就是matlab神经网络工具箱里使用的,将原始...
-1.0000 -0.5000 0 0.5000 1.0000 0.5000 0 -0.5000 -1.0000
在Matlab里面,归一化的方法共有3种: (1)mapminmax% 范围映射 (2)mapstd% 均值与偏差 (3)自定义函数 在数据预处理过程中,对数据集按行或者按列(统一记为向量X)进行L1或者L2范数归一化是一种常见的处理方式。 对于向量X(x1,x2,...,xn),记norm(X)为向量X的范数,那么,X的L1范数为xi绝对值之和,L2范数...
归一化处理 1.将distance.txt里面的数据进行归一化处理,转化为[-1,1]之间 importnumpyasnp a=np.genfromtxt("distance.txt",delimiter=",") np.set_printoptions(suppress=True) #print(array(a)) defautoNorm(dataSet): minVals=dataSet.min(0)
在-1到1之间归一 [y,PS] = mapminmax(X)这是matlab中归一的算法:y = (ymax-ymin)*(x-xmin)/(xmax-xmin) + ymin;要归一到0--1,将括号中的X替换为X,0,1
MATLAB中的mapminmax函数是用于数据归一化的函数。1. 函数的基本作用 mapminmax函数在MATLAB中主要用于数据的归一化。归一化是数据处理中常见的一种预处理技术,目的是将数据的范围缩放到一个特定的区间,如[0,1]或[-1,1],以便于后续的数据处理或机器学习算法使用。2. 函数的工作原理 mapminmax函数通过...
4式是将预处理之后的数据反转,参考mapminmax. [Y,PS]=mapstd(X,ymean,ystd);%由Y,PS反推预处理数据XX=mapstd('reverse',Y,PS); 参考文章:Matlab中的数据预处理-归一化(mapminmax)与标准化(mapstd)
有没有大神知道,我用..有没有大神知道,我用mapminmax归一化默认是-1到1,我为了归一化到0到1之间改了范围,如蓝线画的那样。按理说我的p_test数据归一化之后也应该是0到1,为什么程序运行以后,p_test数据它