y = [1 2 3 4 5 4 3 2 1];y = 2*(y-min(y))/(max(y)-min(y))-1y = -1.0000 -0.5000 0 0.5000 1.0000 0.5000 0 -0.5000 -1.0000
A_normalized就是A每列的归一化结果,每列最小的数对应0,最大的数对应1。对mapminmax有什么问题可以直接在MATLAB里看它的help文档。
[y,PS] = mapminmax(X)这是matlab中归一的算法:y = (ymax-ymin)*(x-xmin)/(xmax-xmin) + ymin;要归一到0--1,将括号中的X替换为X,0,1
归一化效果
有没有大神知道,我用mapminmax归一化默认是-1到1,我为了归一化到0到1之间改了范围,如蓝线画的那样。按理说我的p_test数据归一化之后也应该是0到1,为什么程序运行以后,p_test数据它不是0到1之间?我想问一下哪出错了?还有mapminmax是归一化某行的数据,我这样用可以吗? 璐村惂鐢ㄦ埛_5aMDX41馃惥 1L喂熊...
用matlab产生6个0到1间的随机数,且这6个数的和为1,怎么编程...答案1::很简单,用函数mapminmax,文档太长我就不翻译了,只提醒几个关键1默认的map范围是[-1,1],所以如果需要[0,1],则按这样的格式提供参数:MappedData=mapminmax(OriginalData,0,1);2只按行归一化,如果是矩阵,则每行各自归一化,如果需要对...
不一定,也可设置为[-1,1]之间。事实上,必须要有权值为负数,不然只有激活神经元,没有抑制的也不行。至于为什么在[-1,1]之间就足够了,这是因为归一化和Sigmoid函数输出区间限制这两个原因。一般在编程时,设置一个矩阵为bounds=ones(S,1)*[-1,1]; %权值上下界。在MATLAB中,可以直接使用...
数据归一化 归一化(Normalization):将一列数据变化到某个固定区间(范围)中,通常,这个区间是[0, 1]...
# PyTorch归一化至0到1在深度学习中,数据预处理是一个非常重要的步骤。其中一个常见的预处理方法是将数据归一化至0到1的范围内。这种归一化方法可以使得数据具有相同的尺度,有助于模型的训练和收敛。PyTorch是一种流行的深度学习框架,提供了一些工具和方法来对数据进行归一化处理。 ## 什么是归一化?归一化是一种...
与matlab神经网络工具箱相关的问题 、、 通过这些链接,我发现nntool默认将输入归一化到范围-1 1。所以我有点担心,我创建了一个神经网络,在第一层激活tansig,在输出层激活logsig。我手动将输出归一化为数据中的0-1范围,并将其提供给nntool。现在我的问题是nntool是否将其进一步归一化到-1 1的范围。如果是,那么它...