在MATLAB中,将数据归一化到(-1,1)之间可以通过以下步骤实现: 1. 了解数据归一化到(-1,1)的原理和公式 数据归一化到(-1,1)的公式为: Xnorm=2⋅(X−XminXmax−Xmin)−1X_{\text{norm}} = 2 \cdot \left( \frac{X - X_{\text{min}}}{X_{\text{max}} - X_{\text{min}}} \rig...
-1.0000 -0.5000 0 0.5000 1.0000 0.5000 0 -0.5000 -1.0000
在-1到1之间归一 [y,PS] = mapminmax(X)这是matlab中归一的算法：y = (ymax-ymin)*(x-xmin)/(xmax-xmin) + ymin;要归一到0--1，将括号中的X替换为X,0,1
有没有大神知道,我用..有没有大神知道,我用mapminmax归一化默认是-1到1,我为了归一化到0到1之间改了范围,如蓝线画的那样。按理说我的p_test数据归一化之后也应该是0到1,为什么程序运行以后,p_test数据它
那么可以直接用mapminmax实现，只需要注意做两次转置就行了：[A_normalized_transposd, PS] = mapminmax(A.', 0, 1);A_normalized = A_normalized_transposd.';A_normalized就是A每列的归一化结果，每列最小的数对应0，最大的数对应1。对mapminmax有什么问题可以直接在MATLAB里看它的help文档。
归一化代码 归一化效果
基于matlab编程数据归一化0-1源码程序,采用matlab软件编程,该程序通俗易懂,适应力较强,可运行出结果,程序清晰,算法明确,包括程序说明文件 程序源码 测试数据等文件。[返回]其他案例 基于matlab编程DAT数据的读取处理 基于matlab编程数据判别分类源码程序 基于matlab编程概率统计试验演示GUI界面设计系统源码程序 基于matlab写...
用函数mapminmax 1 默认的map范围是[-1, 1],所以如果需要[0, 1],则按这样的格式提供参数: MappedData = mapminmax(OriginalData, 0, 1); ...2 只按行归一化,如果是矩阵,则每行各自归一化,如果需要对整个矩阵...点赞(0) 踩踩(0) 反馈 访问所需:1 积分 同意申明访问第三方链接 ...
在MATLAB中,常用的归一化函数为normalize函数。其基本用法如下: matlab Copy code Y = normalize(X, dim) 其中,X是需要归一化的数据,dim是指定归一化维度的参数。Y是输出的归一化结果。 normalize函数支持的归一化方式有两种: L2范数归一化:将每个数据点除以其L2范数。 matlab Copy code Y = normalize(X, 2)...
矩阵归一化是一种常见的操作,用于将矩阵中的元素缩放到一定的范围内,这样可以方便的进行数值计算,同时也可以减少不同尺度数据的差异,使得数据处理更为方便。 在MatLab中,我们可以通过normalize()函数来对矩阵进行归一化处理,该函数还可以进行L2范数归一化。