matlab迭代法解方程 在MATLAB中,可以使用迭代法求解方程。迭代法的一般步骤如下: 1.选择一个初始猜测值。 2.根据某种迭代公式,计算下一个近似解。 3.根据设定的停止准则,判断迭代是否结束。常见的停止准则可以是近似解的相对误差小于某个给定的值,或者迭代次数达到了预设的最大次数。 4.如果迭代未结束,将计算得到...
Gauss-Seidel迭代法 functionGauss_Seidel(n)%首先我们定义一个脚本matrix_Builder生成(n-1)^2维的方阵%我们Gauss_Seidel采用进行求解方程Ax=bx0=ones([(n-1)^2,1]);A=matrix_Builder(n);b=randn([(n-1)*(n-1),1]);D=diag(diag(A));U=-(triu(A)-D);L=-(tril(A)-D);ticB=inv(D-L)*...
1) 收敛速度慢:一些迭代法可能需要较多的迭代次数才能得到满意的解; 2) 初始值敏感:迭代法对初始值的选取比较敏感,选取不当可能导致迭代发散或者收敛到错误的解; 3) 复杂度高:一些迭代法的实现比较复杂,需要具备较高的数值计算和编程能力。 4. 实例分析:使用MATLAB实现迭代法解方程 接下来,我们将以求解非线性方...
高斯法和Doolitle法都比较简单,其实Doolitle可以直接用maltab里面的lu命令来求,下面提一下迭代法 二、Jacobi迭代 1.算法实现 2.收敛条件 3.matlab实现 根据以上的算法可以写出一个简单的jacobi迭代如下: functionx=jacobi(a,b,k)n=length(b);d=diag(a);r=a-diag(d);x=zeros(n,1);forj=1:kx=(b-r*...
第一篇是关于迭代法求非线性方程 一、二分法 二分法很容易理解,收敛的条件也很简单,满足介值定理即可 functionxc=bisect(f,a,b,tol)ifsign(f(a))*sign(f(b)) >=0error('f(a)f(b)<0 not satisfied!')%停止运行endfa=f(a); fb=f(b);while(b-a)/2>tol ...
MATLAB代码解线性方程组的迭代法 解线性方程组的迭代法 1.rs里查森迭代法求线性方程组Ax=b的解 function[x,n]=rs(A,b,x0,eps,M) if(nargin==3) eps=1.0e-6;%eps表示迭代精度 M=10000;%M表示迭代步数的限制值elseif(nargin==4) M=10000;
matlab迭代法解线性方程组function x=ak(a,b)%a为系数矩阵,b为初始向量(默认为零向量) %e为精度(默认为1e-6),N为最大迭代次数(默认为100),x为返回解向量 n=length(b); N=100; e=1e-6; x0=zeros(n,1) %生成一n*1阶零矩阵 x=x0;
下面介绍基于Matlab的三种迭代法:雅可比迭代法、高斯-赛德尔迭代法和超松弛迭代法,并进行比较。 1. 雅可比迭代法 雅可比迭代法是迭代法中最简单的一种方法。对于线性方程组Ax=b,雅可比迭代法的迭代公式为: x_{i+1}(j)=1/a_{jj}(b_j-\\sum_{k=1,k\ eq j}^n a_{jk}x_i(k)) 其中,i表示迭代...
引言简单迭代法赛得尔迭代法迭代解法的收敛性MATLAB的线性方程组求解函数2小结 1、引言 迭代解法的基本思想 根据给定方程组，设计出一个迭代公式，构造一数组的序列，代入迭代公式，计算出，再代入迭代公式，经过k次迭代运算后得到，若收敛于某一极限数组xi，则xi就是方程组的近似解。迭代过程本质上就是计算极限的过程...
引言简单迭代法赛得尔迭代法迭代解法的收敛性MATLAB的线性方程组求解函数2小结 1、引言 迭代解法的基本思想 根据给定方程组，设计出一个迭代公式，构造一数组的序列，代入迭代公式，计算出，再代入迭代公式，经过k次迭代运算后得到，若收敛于某一极限数组xi，则xi就是方程组的近似解。迭代过程本质上就是计算极限的过程...