matlab迭代法解线性方程组function x=ak(a,b)%a为系数矩阵,b为初始向量(默认为零向量) %e为精度(默认为1e-6),N为最大迭代次数(默认为100),x为返回解向量 n=length(b); N=100; e=1e-6; x0=zeros(n,1) %生成一n*1阶零矩阵 x=x0;
写成MATLAB代码为 function [x,t,it] = CG(A,b) % 共轭梯度法 CG(conjugate gradient) % 针对大型稀疏对称正定矩阵方程组 % 输入: % A: 系数矩阵 % b: 载荷矩阵 % 输出: % x: 解矩阵 % t: 时间 % it: 迭代次数 tic [n,~] = size(A); x = zeros(n,1); r = b - A*x; p = r;...
高斯法和Doolitle法都比较简单,其实Doolitle可以直接用maltab里面的lu命令来求,下面提一下迭代法 二、Jacobi迭代 1.算法实现 2.收敛条件 3.matlab实现 根据以上的算法可以写出一个简单的jacobi迭代如下: functionx=jacobi(a,b,k)n=length(b);d=diag(a);r=a-diag(d);x=zeros(n,1);forj=1:kx=(b-r*...
MATLAB代码解线性方程组的迭代法 解线性方程组的迭代法 1.rs里查森迭代法求线性方程组Ax=b的解 function[x,n]=rs(A,b,x0,eps,M) if(nargin==3) eps=1.0e-6;%eps表示迭代精度 M=10000;%M表示迭代步数的限制值elseif(nargin==4) M=10000;
若对角元素逐一变量分离得方程组 即 此即为迭代公式 简单迭代解法的过程如下：1设定一组初值2第一次迭代：得到 第k次迭代第i个变量 3第二次迭代：得到 4同样做法，得到第k+1次迭代：迭代次数k的取值与精度要求有关，按下式判断：若满足则停止迭代为了便于编程，迭代公式可改写为：MATLAB程序设计 function[x,n]...
下面介绍基于Matlab的三种迭代法:雅可比迭代法、高斯-赛德尔迭代法和超松弛迭代法,并进行比较。 1. 雅可比迭代法 雅可比迭代法是迭代法中最简单的一种方法。对于线性方程组Ax=b,雅可比迭代法的迭代公式为: x_{i+1}(j)=1/a_{jj}(b_j-\\sum_{k=1,k\ eq j}^n a_{jk}x_i(k)) 其中,i表示迭代...
若对角元素逐一变量分离得方程组 即 此即为迭代公式 简单迭代解法的过程如下：1设定一组初值2第一次迭代：得到 第k次迭代第i个变量 3第二次迭代：得到 4同样做法，得到第k+1次迭代：迭代次数k的取值与精度要求有关，按下式判断：若满足则停止迭代为了便于编程，迭代公式可改写为：MATLAB程序设计 function[x,n]...
基于Matlab的解线性方程组的几种迭代法的实现及比较在Matlab中,可以使用以下几种迭代法来解决线性方程组:1.Jacobi迭代法Jacobi迭代法是一种简单的迭代法,其基本思想是将线性方程组的系数矩阵分解为一个对角矩阵和一个非对角矩阵,然后使用对角矩阵的逆来加速迭代。具体实现如下:```matlabfunction[x,err,k]=jacobi(A...
实验目的: 1)追赶法解三对角阵; 2)掌握解线性方程组的迭代法; 3)用Matlab实现Jacobi及超松弛迭代法 实验要求: 1)掌握追赶法解三对角阵 2)掌握解线性方程组的迭代法 3)提交追赶法、Jacobi及超松弛迭代法的m文件 实验内容: 1)追赶法解三对角矩阵方程(m文件) 习
迭代法解线性方程组 MATLAB 编程实验报告 一、 问题描述: 编写函数来完成迭代法解线性方程组;总结 matlab 解非线性方程的命令,用实例来展示。 二、 实验步骤(过程):(1)迭代法解线性方程组——以书本例 6.1 为例 clc,clear; A=[10 3 1;2 -10 3;1 3 10]; b=[14 -5 14]'; [m,n]=size(A); ...