NN整变量,输入参数,允许的最大迭代次数。 EPS1实变量,输入参数,控制根的精度。 3.方法简介 解非线性方程f(x)=0的牛顿法是把非线性方程线性化的一种近似方法。把f(x)在x0点附近展开成泰勒级数 f(x)=f(x0)+(x-x0)fˊ(x0)+(x-x0)2+… ...
2、新建dfun.m,求出一阶微分方程 1function df=dfun(x);2f=fun(x);3df=[diff(f,'x1');diff(f,'x2')]; %雅克比矩阵 3、建立newton.m,执行牛顿迭代过程 1clear;clc2format;3x0=[0 0]; %迭代初始值4eps = 0.00001; %定位精度要求5fori = 1:106f = double(subs(fun(x0),{'x1''x2'},...
举例,给定方程组为: 先用matlab自带函数solve解此方程组,确定牛顿迭代时的初值范围,得到根为: 作图验证: 此组值确为方程的根。 通过观察我们可以发现y的取值必须大于0。这在程序中必须说明,如果迭代过程中y小于0,则此迭代法发散。 误差分析:因为范数等价的原因,我们选择2范数。将两次相邻迭代差 的2范数作为误差...
'sin(x)','x/2')13title('求解非线性方程')14%%牛顿迭代法15fx=@(x)sin(x)-x/2.0;%定义 f(x)=sin(x)-x/2匿名函数16DfxDx=@(x) cos(x)-1/2.0;% 定义f'(x)17epsilonT=1e-12;
解非线性方程的牛顿迭代法及其应用 解线性方程组的迭代法 数值分析论文-线性方程组的迭代法应用及牛顿迭代法的改进 非线性方程组的Newton迭代法程序实现 不动点迭代法求解非线性方程组 新版解线性方程组的迭代法 超松弛迭代法解线性方程组 迭代法求线性方程组 雅可比迭代法和赛德尔迭代法解线性方程组 MATLAB线性方程组...
基于Matlab实现牛顿迭代法解非线性方程组 已知非线性方程组如下 给定初值 ,要求求解精度达到0.00001 首先建立函数F(x),方程组编程如下,将F.m保存到工作路径中: functionf=F(x) f(1)=x(1)^2-10*x(1)+x(2)^2+8; f(2)=x(1)*x(2)^2+x(1)-10*x(2)+8; f=[f(1) f(2)]; 建立函数DF(...
syms X Y Z eq1=X+Y+4*(Z-40)-4410;eq2=Z*X^3-(Z-40)*(X-80)^3+80*Z^3-105304178*10^4;eq3=Z*Y^3-(Z-40)*(Y-80)^3+80*Z^3-306400178*10^4;d=solve(eq1,eq2,eq3)d.X d.Y d.Z
function [r,n]=mulNewton(F,x0,eps)if nargin==2 eps=1.0e-4;end x0 = transpose(x0);Fx = subs(F,findsym(F),x0);var = findsym(F);dF = jacobian(F);dFx = subs(dF,findsym(dF),x0);r=x0-inv(dFx)*Fx;n=1;tol=1;while tol>eps x0=r;Fx = subs(F,findsym(F...
此组值确为方程的根。牛顿迭代法解二元方程组以及误差分析 matl ab实现举例,给定方程组为:先用matlab自带函数sol ve解此方程组,确定牛顿迭代时的初值范围,得到根为: 作图验证:此组值确为方程的根。通过观察我们可以发现y的取值必须大于0。这在程序中必须说明,如果迭代过程中y小于0,则此迭代法发散。误差分析:因为...
举例,给定方程组为,先用matlab自带函数solve解此方程组,确定牛顿迭代时的初值范围,得到根为,作图验证,此组值确为方程的根,通过观察我们可以发现y的取值必须大于0,这在程序中必须说明,如果迭代过程中y小于0,则此迭代法发散,误差分析,点石文库