1、新建函数fun.m,定义方程组 1function f=fun(x);2%定义非线性方程组如下3%变量x1 x24%函数f1 f25syms x1 x26f1 = sqrt((x1-4)^2 + x2^2)-sqrt(17);7f2 = sqrt(x1^2 + (x2-4)^2)-5;8f=[f1 f2]; 2、新建dfun.m,求出一阶微分方程 1function df=dfun(x);2f=fun(x);3df=[diff...
基于Matlab实现牛顿迭代法解非线性方程组 已知非线性方程组如下 给定初值 ,要求求解精度达到0.00001 首先建立函数F(x),方程组编程如下,将F.m保存到工作路径中: functionf=F(x) f(1)=x(1)^2-10*x(1)+x(2)^2+8; f(2)=x(1)*x(2)^2+x(1)-10*x(2)+8; f=[f(1) f(2)]; 建立函数DF(...
1%% qusi-newton 准牛顿(割线法,不用求导数,用割线斜率代替切线)2clc;3clear all;4close all;5f=@(x)sin(x)-x/2.0;%定义 f(x)=sin(x)-x/2匿名函数6epsilonT=1e-12;%收敛判断标准:相对误差7x0=pi/2;%给初值8x1=pi/2+0.1;9n=0;%迭代次数10while111% x2=x0-f(x0)*(x1-x0)/(f(x1...
图1:Jacobi矩阵 1 (1)(2)(3)2 图2:程序框架 2牛顿法简述 牛顿法的迭代格式为: −→xk+1=→−xk−[F(→−xk)]−1f(→−xk) 其中F(→−x)是Jacobi矩阵,如图一所示。 对F(→−xk)作LU分解,即: F(→−xk)=LkUk通过解:Lk−→yk=f(−→xk) 得到−→ yk.通过解:Uk−...
1、新建函数fun.m，定义⽅程组 1 function f=fun(x);2 %定义⾮线性⽅程组如下 3 %变量x1 x2 4 %函数f1 f2 5 syms x1 x2 6 f1 = sqrt((x1-4)^2 + x2^2)-sqrt(17);7 f2 = sqrt(x1^2 + (x2-4)^2)-5;8 f=[f1 f2];2、新建dfun.m，求出⼀阶微分⽅程 1 function df=...
基于Matlab实现牛顿迭代法解非线性方程组已知非线性方程组如下221122121210801080xxxxxxx 给定初值0(0,0)Tx ,要求求解精度达到0.00001首先建立函数F(x),方程组编程如下,将F.m保存到工作路径中:functionf=F(x)f(1)=x(1)^2-10*x(1)+x(2)^2+8;f(2)=x(1)*x(2)^2+x(1)-10*x(2)+8;f=[f(1)f...
基于Matlab的牛顿迭代法解非线性方程组.pdf,基于Matlab实现牛顿迭代法解非线性方程组 已知非线性方程组如下 2 2 x 10x x 80 1 1 2 2 xx x 10x 80 1 2 1 2 给定初值x (0,0)0 T ,要求求解精度达到0.00001 首先建
牛顿迭代法,又名切线法,这里不详细介绍,简单说明每一次牛顿迭代的运算:首先将各个方程式在一个根的估计值处线性化(泰勒展开式忽略高阶余项),然后求解线性化后的方程组,最后再更新根的估计值。下面以求解最简单的非线性二元方程组为例(平面二维定位最基本原理),贴出源代码: ...
第8次迭代,x=1.89549426703398 qusi-newton end 非线性多元方程组用牛顿法求解: 1% https://zhuanlan.zhihu.com/p/1463714082% https://zhuanlan.zhihu.com/p/63103354 知乎代码3clc;4clear all;5close all;6x0=[12];7eps=1e-12;8[allx,ally,r,n]=mulNewton(fun,x0,eps);910disp(['迭代'num2str(...