写成MATLAB代码为 function [x,t,it] = CG(A,b) % 共轭梯度法 CG(conjugate gradient) % 针对大型稀疏对称正定矩阵方程组 % 输入: % A: 系数矩阵 % b: 载荷矩阵 % 输出: % x: 解矩阵 % t: 时间 % it: 迭代次数 tic [n,~] = size(A); x = zeros(n,1); r = b - A*x; p = r;...
matlab迭代法解方程 在MATLAB中,可以使用迭代法求解方程。迭代法的一般步骤如下: 1.选择一个初始猜测值。 2.根据某种迭代公式,计算下一个近似解。 3.根据设定的停止准则,判断迭代是否结束。常见的停止准则可以是近似解的相对误差小于某个给定的值,或者迭代次数达到了预设的最大次数。 4.如果迭代未结束,将计算得到...
解得答案为1.1057 (2) f=@(x) x+sin(x)-1 bisect(f,-1,2,0.001) 解得答案为0.5110 二、不动点法(FPI) 接下来的方法其实都可以归结为迭代法,本质上就是利用所给的方程找出一个形如x=φ(x)的公式,然后进行迭代(可以自行设置迭代精度或者迭代次数来控制求根) 不动点法得到迭代公式的方式十分简单,但是...
MATLAB代码解线性方程组的迭代法 解线性方程组的迭代法 1.rs里查森迭代法求线性方程组Ax=b的解 function[x,n]=rs(A,b,x0,eps,M) if(nargin==3) eps=1.0e-6;%eps表示迭代精度 M=10000;%M表示迭代步数的限制值elseif(nargin==4) M=10000;
matlab迭代法解线性方程组function x=ak(a,b)%a为系数矩阵,b为初始向量(默认为零向量) %e为精度(默认为1e-6),N为最大迭代次数(默认为100),x为返回解向量 n=length(b); N=100; e=1e-6; x0=zeros(n,1) %生成一n*1阶零矩阵 x=x0;
引言简单迭代法赛得尔迭代法迭代解法的收敛性MATLAB的线性方程组求解函数2小结 1、引言 迭代解法的基本思想 根据给定方程组，设计出一个迭代公式，构造一数组的序列，代入迭代公式，计算出，再代入迭代公式，经过k次迭代运算后得到，若收敛于某一极限数组xi，则xi就是方程组的近似解。迭代过程本质上就是计算极限的过程...
迭代法根据一个初值逐步逼近方程组的解,在每一次迭代中利用现有的信息产生新的近似值,并不断地修正。下面介绍基于Matlab的三种迭代法:雅可比迭代法、高斯-赛德尔迭代法和超松弛迭代法,并进行比较。 1. 雅可比迭代法 雅可比迭代法是迭代法中最简单的一种方法。对于线性方程组Ax=b,雅可比迭代法的迭代公式为: x_{i...
>> fzero('2×x3-4×x2+3×x-6','x')ans = 2【3】迭代法(是不是牛顿迭代不晓得啦)temp=0;x=1.5;n=0while abs(temp-x)>10e-5 n=n+1 temp=x x=((4×x2-3×x+6)/2)^(1/3)endformat longx,n运行结果>>x =1.73801332244322...
基于Matlab的解线性方程组的几种迭代法的实现及比较在Matlab中,可以使用以下几种迭代法来解决线性方程组:1.Jacobi迭代法Jacobi迭代法是一种简单的迭代法,其基本思想是将线性方程组的系数矩阵分解为一个对角矩阵和一个非对角矩阵,然后使用对角矩阵的逆来加速迭代。具体实现如下:```matlabfunction[x,err,k]=jacobi(A...
在MATLAB中,常用的迭代法有牛顿法、雅各比迭代法、高斯-赛德尔迭代法等。这些迭代法都可以通过调用MATLAB内置函数或自行编写程序实现。在编写迭代法程序时,需要注意选择合适的迭代停止条件、初始化的迭代值、迭代步数等参数。 3. 迭代法解方程的优缺点 迭代法解方程具有以下优点: 1) 适用范围广:迭代法可以解决各种...