CV_{元素比特数}{元素类型}C{通道数} 例如,最常见的CV_8UC3中: 8U:8bit unsigned ; C3:通道数为 3 。 因此, CV_8UC3就表示为3通道Unsigned 8bits格式的矩阵,也就是我们常说的BGR3通道。 类似的还有:CV_8UC1,CV_8UC2,CV_8UC3 等。 有些图片存储格式是32位float,则对应的图像格式为:CV_32FC1...
cv::Mat M1(2,2,CV_8UC3,Scalar(0,0,255)) 1. 这个函数的意思是,创建了一个名为M1的Mat,该Mat的尺寸为2,2,类型 为CV_8UC3,即8位uchar类型,该Mat通道数为3。这个mat的每一个元素 包含了3个通道或者说3个数值。然后用0,0,255为每一个元素赋值。 这里8位uchar型的取值为0~255,实际上如果一个...
一般使用的灰度图像元素是8位的uchar型(注意不是无符号整型,而是无符号字符型。元素值0~255),自定义Mat矩阵时,推荐使用8位无符号字符型,即CV_8U、CV_8UC3。 再说一遍,条件反射式的记住:一般见到的Mat的元素是8位无符号字符型,不是8位无符号整型。 【元素类型】 CV_8U(即CV_8UC1)、CV_8UC3、CV_32S...
步骤2:将CV_8UC3转为CV_32F 在这一步中,我们需要将CV_8UC3格式的图像转换为CV_32F格式。 // 创建新的Mat对象来存储转换后的图像MatfloatImage=newMat();image.convertTo(floatImage,CV_32F); 1. 2. 3. 步骤3:完成转换并进行后续操作 在这一步中,我们已经成功将图像格式转换为CV_32F,现在可以继续其他...
对于CV_8UC3的Mat类型来说,对应的数据类型是byte; 则先初始化byte数组data,用来存取每次读取出来的一个像素点的所有通道值,数组的长度取决于图像通道数目。 完整代码如下: 代码语言:javascript 复制 byte[]data=newbyte[channels];int b=0,g=0,r=0;for(int row=0;row<height;row++){for(int col=0;col...
intvalue1=mat1.at<int>(row,col);//获取Mat对象中(row, col)处的像素值ucharvalue2=mat2.ptr<uchar>(row)[col*3];//获取Mat对象中(row, col)处的B通道的像素值(类型为CV_8UC3) 3. 修改像素点:可以通过at()方法或指针方式修改Mat对象中的像素点,例如: ...
Mat m = Mat(4, 4, CV_8UC3) 表示创建一个跟方法二一样的像素块,打印显示跟方法二内容一致: 方法四: 使用行、列、类型、Scalar向量四个参数的构造函数创建Mat对象 1 Mat m = Mat(4, 4, CV_8UC3, Scalar(0, 255, 255); 同样表示创建一个4x4的像素块,唯一不一样的是颜色不是默认值而是我们指定...
Mat image(100,100,CV_8UC3); 这里包含三个参数:矩阵行数,矩阵列数,数据类型; 其中数据类型有很多种,常用的应该有: CV_8U:8位无符号型(0~255),即灰度图像; CV_8UC3:三通道8位无符号型,这里三通道指B(蓝)G(绿)R(红),与matlab中的RGB正好相反。
表格中,行代表了通道数量channels,列代表了图像深度depth。 例如CV_8UC3,可以拆分为: CV_:type的前缀 8U:8位无符号整数(depth) C3:3通道(channels) 注:type一般是在创建Mat对象时设定,若要去的Mat的元素类型,可以不使用type,使用depth。 (4) elemSize ...
image=newMat(3,2,MatType.CV_8UC3); Cv2.Randu(image,Scalar.All(0d),Scalar.All(255d)); pictureBox1.Image=newBitmap(image.ToMemoryStream); } //序列化 privatevoidbutton2_Click(objectsender,EventArgse) { textBox1.Text="序列化";