// 创建一张空白的 300x300 的三通道图像 (BGR),每个通道为 8 位无符号整型cv::Mat img = cv::Mat::zeros(300,300, CV_8UC3); 在上面的示例中,CV_8UC3说明创建的img是一张 300x300 的 BGR 图像,每个像素有 3 个通道,每个通道使用 8 位无符号整数来表示颜色值。 总结 CV_8UC3是 OpenCV 中用...
CV_{元素比特数}{元素类型}C{通道数} 例如,最常见的CV_8UC3中: 8U:8bit unsigned ; C3:通道数为 3 。 因此, CV_8UC3就表示为3通道Unsigned 8bits格式的矩阵,也就是我们常说的BGR3通道。 类似的还有:CV_8UC1,CV_8UC2,CV_8UC3 等。 有些图片存储格式是32位float,则对应的图像格式为:CV_32FC1...
步骤1:创建Mat对象并加载图像 在这一步中,我们需要创建一个Mat对象并加载需要转换的图像。 // 加载图像Matimage=imread("image.jpg"); 1. 2. 步骤2:将CV_8UC3转为CV_32F 在这一步中,我们需要将CV_8UC3格式的图像转换为CV_32F格式。 // 创建新的Mat对象来存储转换后的图像MatfloatImage=newMat();imag...
OpenCV在对Mat对象进行初始化时,经常需要对矩阵的类型进行定义,这就需要用到类似于CV_8UC3的表达。 该宏定义的通式为: 1、bit_depth:比特数,有代表8bite\16bite\32bite\64bite 8表示你所创建的储存图片的Mat对象中,每个像素点在内存空间所占的空间大小8bite。 2、S|U|F S: signed int,即有符号整型。 U...
CV_8UC1,CV_8UC2,CV_8UC3。 (最后的1、2、3表示通道数,譬如RGB3通道就用CV_8UC3) 而float 是32位的, 对应CvMat数据结构参数就是:CV_32FC1,CV_32FC2,CV_32FC3 double是64bits,对应CvMat数据结构参数: CV_64FC1,CV_64FC2,CV_64FC3等。
1 1.CvMat结构体：多通道矩阵、矩阵头typedef struct CvMat{ int type;//数据类型，比如CV_32FC1含义是32位浮点型单通道，// 再比如CV_8UC3含义是8位无符号整型三通道 int step;//以字节为单位的行数据长度：元素个数*元素类型的字节长度/* for internal use only */int* refcount;//数据引用计数int...
Mat 是一个类,由两个数据部分组成:矩阵头(包含矩阵尺寸,存储方法,存储地址等信息)和一个指向存储所有像素值的矩阵(根据所选存储方法的不同矩阵可以是不同的维数)的指针。 创建Mat对象方法: 1->Mat() 构造函数: Mat M(2,2, CV_8UC3, Scalar(0,0,255)); ...
eg:8表示你所创建的储存图片的Mat对象中,每个像素点在内存空间所占的空间大小8bite。 (2) S|U|F S: signed int,即有符号整型; U: unsigned int,即无符号整型; F: float,单精度浮点型。 (3) C<number_of_channels>:所存储的图片的通道数。
例如，CV_8UC3是指：使用的是8位长的unsigned char数据类型，每个像素具有三个通道，可以预定义多达四...