Mat srcImg=imread("1.jpg",flag);//flag = 0 表示灰度图; 1表示原图//【2】创建一个和原始图像srcImg高和宽一致的8位无符号单通道的灰度图片容器,并且初始化图片为白色255Mat grayImg(srcImg.rows,srcImg.cols,CV_8UC1,Scalar(255)); 2)为已经存在的IplImage指针创建信息头 //【1】声明IplImg指针Ipl...
CV_8UC1 是指一个8位无符号整型单通道矩阵, CV_32FC2是指一个32位浮点型双通道矩阵 CV_16SC2 //16S代表16位有符号整形,C2代表双通道 CV_16UC1 //16U代表16位无符号整形,C1代表单通道 而float 是32位的,对应CvMat数据结构参数就是:CV_32FC1,CV_32FC2,CV_32FC3... double是64bits,对应CvMat数据...
Mat对象起源： 当OpenCV 1.0发布时候没有Mat对象，是个C语言风格的数据结构IPlImage来表示内存中图像对...
Mat(int rows, int cols, int _type); 或 Mat(Size size,int _type); 注意:我们偶尔会发现不带通道数的类型,如:CV_32S,CV_8U等等。 其实,不带通道数的这些类型就是默认通道数为1。 例如,CV_8U就等同于CV_8UC1,CV_32S就等同于CV_32SC1。 参考链接:https://stackoverflow.com/questions/14543420/in...
opencv中Mat的属性 类似CV_8UC1是Mat的类型,其定义为type = CV_(位数)+(数据类型)+(通道数)。 CV_8UC1=0 CV_8UC2=8 CV_8UC3=16 CV_8UC4=24 ———depth:0 CV_8SC1=1 CV_8SC2=9 CV_8SC3=17 CV_8SC4=25 ———depth:1 CV_16UC1=2 CV_16UC2=10 CV_16UC3=18 CV_16UC4=26 ——...
cv::Mat mat(2,2,CV_8UC1); //定义mat的数据迭代器 cv::MatIterator_<uchar> iter = mat.begin(); //迭代器方式访问 for (int i = 0; i < 2; i++) cout << *(iter++) << endl; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 迭代器访问也涉及函数调用,效率一般。
template<typename _Tp> class Mat_ : public Mat { public: //只定义了几个方法 //没有定义新的属性 }; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 这是一个非常轻量级的包装,既然已经有 Mat 类,为何还要定义一个 Mat_类? 下面我们看这段代码: Mat M(600, 800, CV_8UC1); ...
一般的图像文件格式使用的是Unsigned,对应的是8bits,CvMat矩阵对应的参数类型就是CV_8UC1,CV_8UC2,CV_8UC3,CV_8UC4; float 是32位的,对应CvMat数据结构参数就是:CV_32FC1,CV_32FC2,CV_32FC3... double是64bits,对应CvMat数据结构参数:CV_64FC1,CV_64FC2,CV_64FC3等。
Mat Z = Mat::zeros(3,3, CV_8UC1); 4->用逗号分隔的初始化函数: Mat C = (Mat_<double>(3,3) << 0, -1, 0, -1, 5, -1, 0, -1, 0); 常用操作: Mat A, C; // 只创建信息头部分 A = imread(argv[1], CV_LOAD_IMAGE_COLOR); // 这里为矩阵开辟内存 ...
A.convertTo(A, CV_8UC1);