【OpenCV学习】OpenCV中CV_8UC3等宏定义的含义 OpenCV在对Mat对象进行初始化时,经常需要对矩阵的类型进行定义,这就需要用到类似于CV_8UC3的表达。 该宏定义的通式为: 1、bit_depth:比特数,有代表8bite\16bite\32bite\64bite 8表示你所创建的储存图片的Mat对象中,每个像素点在内存空间所占的空间大小8bite。
CV_<bit_depth>(S|U|F)C<number_of_channels> 其中, (1) bit_depth---比特数---代表8bite\16bite\32bite\64bite eg:8表示你所创建的储存图片的Mat对象中,每个像素点在内存空间所占的空间大小8bite。 (2) S|U|F S: signed int,即有符号整型; U: unsigned int,即无符号整型; F: float,单精度...
cv::Mat M3; M3.create(3,4,CV_8UC3); 1. 2. 表示首先声明一个mat型,名叫M3,其尺寸为3行,4列。 方法3: 使用内置函数初始化 全初始化为0 Mat initZero=Mat::zeros(2,2,CV_32F); 1. 全初始化为1 Mat initOne= Mat::ones(2,2,CV_32F); 1. 全初始化为对角阵 Mat initEye=Mat::eye(2...
CV_16UC1: 单通道 16 位无符号整型图像。 CV_32FC1: 单通道 32 位浮点型图像。 4. 使用示例 在OpenCV 中,图像的创建或类型转换经常用到这些标识符: // 创建一张空白的 300x300 的三通道图像 (BGR),每个通道为 8 位无符号整型cv::Mat img = cv::Mat::zeros(300,300, CV_8UC3); 在上面的示例...
Mat对象起源： 当OpenCV 1.0发布时候没有Mat对象，是个C语言风格的数据结构IPlImage来表示内存中图像对...
Mat 是一个类,由两个数据部分组成:矩阵头(包含矩阵尺寸,存储方法,存储地址等信息)和一个指向存储所有像素值的矩阵(根据所选存储方法的不同矩阵可以是不同的维数)的指针。 创建Mat对象方法: 1->Mat() 构造函数: Mat M(2,2, CV_8UC3, Scalar(0,0,255)); ...
1、创建图像(矩阵):Mat 使用Mat创建图像(矩阵)的常用形式有: 1.创建一个空图像,大小为0 Mat image; 2.指定矩阵大小,指定数据类型: Mat image(100,100,CV_8UC3); 这里包含三个参数:矩阵行数,矩阵列数,数据类型; 其中数据类型有很多种,常用的应该有: ...
OpenCV使用Mat存图像,有专门的图像格式。 命名规则 通用的参数命名格式为: CV_{元素比特数}{元素类型}C{通道数} 例如,最常见的CV_8UC3中: 8U:8bit unsigned ; C3:通道数为 3 。 因此, CV_8UC3就表示为3通道Unsigned 8bits格式的矩阵,也就是我们常说的BGR3通道。 类似的还有:CV_8UC1,CV_8UC2,CV_...
using namespace cv; int main(int argc,char** argv) { const char* filename = "google.png"; //图片名 //CV_8UC3 //相应的CV_8SC3---Vec3s //相应的CV_16UC3---Vec3w Mat mat_CV_8UC3 = imread(filename,IMREAD_COLOR); //载入彩色图 ...
intsz[3] = {2,2,2}; Mat L(3,sz, CV_8UC(1), Scalar::all(0)); 16.上面的例子演示了如何创建一个超过两维的矩阵:指定维数,然后传递一个指向一个数组的指针,这个数组包含每个维度的尺寸;其余的相同 为已存在IplImage指针创建信息头: [cpp]view plaincopy ...