CV_16UC1: 单通道 16 位无符号整型图像。 CV_32FC1: 单通道 32 位浮点型图像。 4. 使用示例 在OpenCV 中,图像的创建或类型转换经常用到这些标识符: // 创建一张空白的 300x300 的三通道图像 (BGR),每个通道为 8 位无符号整型cv::Mat img = cv::Mat::zeros(300,300, CV_8UC3); 在上面的示例...
// 打开MP4文件 cv::VideoCapture cap("input.mp4"); if (!cap.isOpened()) { std::cerr << "Error: Could not open MP4 file." << std::endl; return -1; } // 获取视频帧的宽度和高度 int frame_width = static_cast<int>(cap.get(cv::CAP_PROP_FRAME_WIDTH)); int frame_height = stat...
CV_{元素比特数}{元素类型}C{通道数} 例如,最常见的CV_8UC3中: 8U:8bit unsigned ; C3:通道数为 3 。 因此, CV_8UC3就表示为3通道Unsigned 8bits格式的矩阵,也就是我们常说的BGR3通道。 类似的还有:CV_8UC1,CV_8UC2,CV_8UC3 等。 有些图片存储格式是32位float,则对应的图像格式为:CV_32FC1...
cv::Mat M3; M3.create(3,4,CV_8UC3); 1. 2. 表示首先声明一个mat型,名叫M3,其尺寸为3行,4列。 方法3: 使用内置函数初始化 全初始化为0 AI检测代码解析 Mat initZero=Mat::zeros(2,2,CV_32F); 1. 全初始化为1 AI检测代码解析 Mat initOne= Mat::ones(2,2,CV_32F); 1. 全初始化为对...
OpenCV在对Mat对象进行初始化时,经常需要对矩阵的类型进行定义,这就需要用到类似于CV_8UC3的表达。 该宏定义的通式为: 1、bit_depth:比特数,有代表8bite\16bite\32bite\64bite 8表示你所创建的储存图片的Mat对象中,每个像素点在内存空间所占的空间大小8bite。
1.1.从Mat中每次读取一个像素点数据 对于CV_8UC3的Mat类型来说,对应的数据类型是byte; 则先初始化byte数组data,用来存取每次读取出来的一个像素点的所有通道值,数组的长度取决于图像通道数目。 完整代码如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行
1. 创建Mat对象:可以通过构造函数、静态方法或赋值操作符来创建Mat对象,例如: cv::Matmat1;//创建空的Mat对象cv::Matmat2(100,200,CV_8UC3);//创建大小为100x200,类型为CV_8UC3的Mat对象cv::Matmat3=cv::Mat::zeros(200,300,CV_8UC1);//创建大小为200x300,类型为CV_8UC1,像素值为0的Mat对象cv:...
CV_8UC3自然就是最常见的8位3通道图(即255的RGB图像)。 当然最常用的是用opencv读入一张本地图像,此时自动就是一个Mat对象,但有时我们需要像python里的numpy那样方便地转换Mat对象的数据类型,numpy里可以这样操作 img=img.astype(np.uint16)#此时转为了16位深的无符号整数类型 在C++的opencv里,就是这样转为...
创建Mat对象的方法有很多种,如下几种最常见: 1)通过create方法创建: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 Mat m1 = new Mat(); m1.create(new Size(3, 3), CvType.CV_8UC3); Mat m2 = new Mat(); m2.create(3, 3, CvType.CV_8UC3); 上述代码创建两个Mat对象——m1与m2,...
gray = cv.cvtColor(src, cv.COLOR_BGR2GRAY) cv.imshow("gray", gray) cv.waitKey(0) cv.dest...