Mat: CV_8UC1, CV_8UC2, CV_8UC3, CV_8UC4 有符号8bit整型:Signed 8bits char -128~127 IplImage: IPL_DEPTH_8S Mat: CV_8SC1,CV_8SC2,CV_8SC3,CV_8SC4 无符号16bit整型:Unsigned 16bitsushort0~65535 IplImage: IPL_DEPTH_16U Mat: CV_16UC1,CV_16UC2,CV_16UC3,CV_16UC4 有符号16bi...
比较常用的数据格式有以下几种: A.8位无符号字符型 CV_8UC1,CV_8UC2,CV_8UC3,CV_8UC4; 范围 0~255;Unsigned 8bits B.8位字符型 CV_8SC1,CV_8SC2,CV_8SC3,CV_8SC4; 范围 -128~127;Signed 8bits C.16位无符号字符型 CV_16UC1,CV_16UC2,CV_16UC3,CV_16UC4; 范围 0~65535;Unsigned 16bi...
当我们用构造函数创建一个Mat对象的时候,可以指定图像的数据类型有CV_8UC1、CV_8UC3、CV_32FC1、CV_32FC3等多种形式,如定义 AI检测代码解析 Mat img(480, 640, CV_16UC1); 1. 就是创建一个640*480的16位深的单通道Mat对象。CV_8UC3自然就是最常见的8位3通道图(即255的RGB图像)。 当然最常用的是...
CV_32FC1则表示存取的数据是32位float数据,C是Channel,表示1通道。如果是double数据,写出CV_64FC1。 如果是存取图片数据,因为像素信息在0~255之间,可以用8位无符号表示,所以可以写出CV_8UC1(灰白图片)或CV_8UC3(彩色图片) Mat featureMat = Mat(Size(columnNumber, rowNumber), CV_32FC1); 1. 如果我们...
CV_8UC1 CV_8UC2 CV_8UC3 CV_8UC4 CV_8SC1 CV_8SC2 CV_8SC3 CV_8SC4 CV_16UC1 CV_16UC2 CV_16UC3 CV_16UC4 CV_16SC1 CV_16SC2 CV_16SC3 CV_16SC4 CV_32SC1 CV_32SC2 CV_32SC3 CV_32SC4 CV_32FC1 CV_32FC2 CV_32FC3 CV_32FC4 ...
这个是很多人问过我的问题,OpenCV中默认加载图像imread函数的返回是通道顺序为BGR色彩色图像,范围是0~255之间,数据类型是CV_8UC的每个通道占一个字节。但是实际上我们在图像处理过程把像素值看成了数据对待,数据处理与计算过程中就会产生各种浮点数据、正数或者负数,如果我们不对字节数据进行提前转换就会导致精度丢失问题...
每一种数据类型都存在多个通道的情况,所以将数据类型与通道数表示结合便得到了OpenCV中对图像数据类型的完整定义,例如CV_8UC1表示的就是8位单通道数据,用于表示8位灰度图,而CV_8UC3表示的是8位3通道数据,用于表示8位彩色图。我们可以通过代码清单2-3的方式创建一个声明通道数和数据类型的Mat类:...
type:矩阵中存储的数据类型。此处除了CV_8UC1、CV_64FC4等从1到4通道以外,还提供了更多通道的参数,通过CV_8UC(n)中的n来构建多通道矩阵,其中n最大可以取到512. 这种构造方法我们前文也见过,通过输入矩阵的行、列以及存储数据类型实现构造。这种定义方式清晰、直观、易于阅读,常用在明确需要存储数据尺寸和数据类...
1//获取全景图大小 2inth=max(left.rows,right.rows); 3intw=left.cols+right.cols; 4Matpanorama_01=Mat::zeros(Size(w,h),CV_8UC3); 5Rectroi; 6roi.x=0; 7roi.y=0; 8roi.width=left.cols; 9roi.height=left.rows; 10 11//获取左侧与右侧对齐图像 ...
创建Mat对象的方法有很多种,如下几种最常见: 1)通过create方法创建: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 Mat m1 = new Mat(); m1.create(new Size(3, 3), CvType.CV_8UC3); Mat m2 = new Mat(); m2.create(3, 3, CvType.CV_8UC3); 上述代码创建两个Mat对象——m1与m2,...