4 Matlab代码、数据、文章讲解 https://mbd.pub/o/bread/ZJqZl51t
程序名称:基于最小二乘支持向量机结合自适应带宽核函数密度估计的多变量回归预测 (点预测+概率预测+核密度估计) 实现平台:matlab 代码简介:基于最小二乘支持向量机结合自适应带宽核函数密度估计的多变量回归预…
2 部分代码 %LS-SVM模型参数初始化 clc clear aa=xlsread('数据集.xlsx') %% 重构矩阵 P=aa(:,1:2); T=aa(:,3); type = 'f'; kernel='RBF_kernel'; preprocess='original'; gam = 3; sig2 = 0.6; %进行模型训练 model = initlssvm(P,T,type,gam,sig2,kernel); model = trainlssvm(mo...
从MSE结果来看,经过改进后的遗传-LSSVM明显优于未改进前的结果。 5.Matlab代码
简介:【LSSVM时序预测】基于最小支持向量机 LSSVM实现时序数据预测附matlab代码 ✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。 🍎个人主页:Matlab科研工作室 🍊个人信条:格物致知。 更多Matlab仿真内容点击👇 智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统 ...
2 仿真代码 %基于SVM的iris数据辨识clear;clc;A=load('irisdata.txt'); %导入数据data = A(:,1:4); %1—4列数据是鸢尾花的4个特征:花萼和花瓣的长度和宽度labels = A(:,5); %最后一列是属性标签。1代表山鸢尾(iris-s...
简介:【回归预测-lssvm】基于粒子群算法优化最小二乘支持向量机lssvm实现数据回归预测附matlab代码 ✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。 🍎个人主页:Matlab科研工作室 🍊个人信条:格物致知。 更多Matlab仿真内容点击👇 ...
原文链接:PSO-LSSVM算法及其MATLAB代码 一、PSO 1.概念 粒子群优化算法(PSO:Particle swarm optimization)是一种进化计算技术。它的基本思想:通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解。 2.算法的原理和实现步骤 2.1算法原理 PSO初始化为一群随机粒子(随机解),然后通过迭代找到最优解。在每一次的迭代中,粒...
X_test = np.array([[2, 2], [-1, -1]]) predictions = model.predict(X_test) print(predictions) ``` 以上代码演示了如何使用pylssvm包创建LS-SVM模型、进行训练和预测。你也可以根据自己的数据集和需求,调整参数并进行更复杂的操作。 希望这些信息能够帮助到你!如果你有其他问题,欢迎继续提问。©...
2 部分代码 % Grey Wolf Optimizerfunction [Alpha_score,Alpha_pos,Convergence_curve]=GWO(SearchAgents_no,Max_iter,lb,ub,dim,fobj)% initialize alpha, beta, and delta_posAlpha_pos=zeros(1,dim);Alpha_score=inf; %change this to -inf for maximization problemsBeta_pos=zeros(1,dim);Beta_score=...