GA-LSSVM结果: GA-LSSVM训练集MSE:0.066439 GA-LSSVM测试集MSE:0.041958 LSSVM结果: LSSVM训练集MSE:0.16464 LSSVM测试集MSE:0.093016 从MSE结果来看,经过改进后的遗传-LSSVM明显优于未改进前的结果。 5.Matlab代码
井下动液面是抽油井的一个重要生产参数,能够反映抽油井的生产效率.采用基于时间序列分析的方法对动液面进行预测,首先由最小二乘支持向量机(LSSVM)方法建立预测模型,对其中的正则化参数和核函数参数采用鲸鱼算法(WOA)进行优化选取.实例验证了本文所提出算法的有效性. ⛄ 部分代码 while t<Max_iter t for i=1...
首先使用code函数对多分类问题进行编码,然后用trainlssvm函数和simlssvm函数分别对数据进行训练和测试,再使用code函数对测试结果进行解码。PSO优化LSSVM实现多分类的源代码见参考文献[6],分类的精确率能达到90%以上。 参考文献 [1]粒子群优化算法(PSO) [2]粒子群算法PSO详解 [3]MATLBA中最小二乘支持向量机原理+...
GA-LSSVM是一种使用遗传算法优化最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LSSVM)进行回归预测的方法。LSSVM是一种非常常用的机器学习方法,它可以用于回归和分类问题。 在传统的LSSVM中,模型的参数是通过最小化目标函数来确定的。而在GA-LSSVM中,遗传算法被用来搜索最优的参数组合。遗传算法是一种...
LSSVM 是一种新型机器学习算法,其在传统支持向量机 SVM 基础上,将二次规划问题中的不等式约束改为等式约束,极大地方便了求解过程,克服了数据集粗糙、数据集波动性大等问题造成的异常回归,能有效避免 BP 神经网络等方法中出现的局部最优等问题。GA 算法是由美国密歇根大学的 Holland 于 1975 年提出的一种模拟生物...
简介:【lssvm回归预测】基于鲸鱼算法优化最小二乘支持向量机lssvm实现数据回归预测附matlab代码 ✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。 🍎个人主页:Matlab科研工作室 🍊个人信条:格物致知。 更多Matlab仿真内容点击👇 ...
【lssvm分类】基于粒子群算法优化最小二乘支持向量机lssvm实现数据分类matlab代码,1简介为了实现对大量的网络信息的正确分类以便使用户迅速获取所需信息,提出一种新的网页内容分类算法,该算法将粒子群算法(PSO)与最小二乘支持向量机(LSSVM)结合起来,利用粒子群算法良好的寻
2 部分代码 %LS-SVM模型参数初始化 clc clear aa=xlsread('数据集.xlsx') %% 重构矩阵 P=aa(:,1:2); T=aa(:,3); type = 'f'; kernel='RBF_kernel'; preprocess='original'; gam = 3; sig2 = 0.6; %进行模型训练 model = initlssvm(P,T,type,gam,sig2,kernel); ...
⛄ 部分代码 function [ fitness]=fobj(pop,train_x,train_yy,type,kernel,proprecess,test_x,test_y,miny,maxy,train_y) % 计算初始适应度 gam=pop(1); sig2=pop(2); model=initlssvm(train_x,train_yy,type,gam,sig2,kernel,proprecess); ...