protected: LSSVM *crossvalidator; public: bool bindCrossValidator(LSSVM *tester) { if(tester.getVectorSize() == VectorSize) { crossvalidator = tester; return true; } return false; } void crossvalidate(LSSVM_Error &result) { const int vectorNumber = crossvalidator.getVectorNumber(); double ou...
LSSVM算法是一种基于支持向量机(Support Vector Machine,简称SVM)的回归算法。与传统的回归算法不同,LSSVM算法不是直接求解模型的参数,而是通过求解一组线性方程组来得到模型的参数。LSSVM算法的优点在于具有较高的预测准确性和较强的泛化能力,同时也能够处理高维数据。但是,LSSVM算法在处理大量数据时需要较长的训练时...
【LSTM时序预测】基于matlab向量加权算法优化长短时记忆INFO-LSTM时序时间序列数据预测(含前后对比)【含Matlab源码 3102期】 111 -- 0:37 App 【信息融合】基于matlab IMM_MSPDA关联算法多传感器多目标数据融合【含Matlab源码 4520期】 122 -- 0:59 App 【ELM回归预测】基于matlab蜂虎狩猎算法优化极限学习机BEH-...
% >> bay_lssvm({X,Y,type,gam,sig2,kernel,preprocess}, level, type) % >> bay_lssvm({X,Y,type,gam,sig2,kernel,preprocess}, level, type, nb) % % X : N x d matrix with the inputs of the training data % Y : N x 1 vector with the outputs of the training data % type :...
3 LS-SVM lab用于函数回归主要用到 3个函数, trainlssvm函数用来训练建立模型, simlssvm函数用于预估模型, plotlssvm函数是 LS-SVM lab工具箱的专用绘图函数。 4 参数说明: A =csvread(′traindata. csv′); Ptrain0=A(:, [ 1:13] );Ttrain0=A(:, [ 14:16); ...
【参数辨识】基于matlab EM算法求解具有两个状态的高斯混合物参数估计优化问题【含Matlab源码 6763期】 15 -- 0:39 App 【数字信号去噪】基于matlab斑马算法优化变分模态分解ZOA-VMD数字信号去噪(优化K值 alpha值 综合指标 适应度函数包络熵)【含Matlab源码 4 280 -- 0:39 App 【信道估计】基于matlab LS+MMSE+...
特征选择算法一般要与所采用的学习算法结合使用，结合LSSVM中的最小二乘回归机（least squares support vector regression，LSSVR）和特征选择，鉴于LSSVM的高效计算性，将其运用于特征选择是可行的，通过对烧结过程中的建模的仿真实验，验证所提算法的有效性。2 LSSVM LSSVM用如下函数对输入的x进行预测：式中：φ（...
算法1: GWO-LSSVM 输入:N (灰狼群大小) ;tmax (最大进化代数) ;γmin、γmax (γ的最小值、最大值) ;σmin、σmax (σ的最小值、最大值) 。 输出:最优γ, σ。 步骤一:生成具有N个个体的初始种群, 每个个体是一个二维数据[γ σ]; ...
LSSVM用于回归任务 1) 问题描述 LSSVM的弊端 注意到解决分类任务时,在求解最优化过程中得到α i = γ e i \alpha_{i}=\gamma{e_{i}}αi=γei,由于拉格朗日乘子法中对应于等式约束的拉格朗日乘子α i ≠ 0 \alpha_{i}\neq{0}αi̸=0,因此全部训练样本...
LSSVM,SSA-LSSVM,VMD-LSSVM,VMD-SSA-LSSVM四种算法做短期电力负荷预测,做对比。 结果分析-lssvm 均方根误差(RMSE):0.79172 平均绝对误差(MAE):0.4871 平均相对百分误差(MAPE):13.079% 结果分析-ssa-lssvm 均方根误差(RMSE):0.64591 平均绝对误差(MAE):0.44097 ...