3 LS-SVM lab用于函数回归主要用到 3个函数, trainlssvm函数用来训练建立模型, simlssvm函数用于预估模型, plotlssvm函数是 LS-SVM lab工具箱的专用绘图函数。 ⛄ 部分代码 clc; disp('This is a simple demo, solving a simple regression task using'); disp('LS-SVMlab and constructing confidence inte...
程序名称:基于最小二乘支持向量机结合自适应带宽核函数密度估计的多变量回归预测 (点预测+概率预测+核密度估计) 实现平台:matlab代码简介:基于最小二乘支持向量机结合自适应带宽核函数密度估计的多变量回归预测 (点预测+概率预测+核密度估计),导入数据即可,无需任何调试。代码具有一定创新性,注释详细!使用Least ...
4) 使用了贝叶斯推断(Bayesian inference); 5) 可以拓展到非监督学习中:核主成分分析(kernel PCA)或密度聚类; 6) 可以拓展到递归神经网络中。 2 运行结果 主函数部分代码: % dot(x1) = a * (x_2 -x_1) % dot(x_2) = x_1 * (b- x_3) - x_2 % dot(x_3) = x_1 * x_2 -c* x_...
2 部分代码 %LS-SVM模型参数初始化 clc clear aa=xlsread('数据集.xlsx') %% 重构矩阵 P=aa(:,1:2); T=aa(:,3); type = 'f'; kernel='RBF_kernel'; preprocess='original'; gam = 3; sig2 = 0.6; %进行模型训练 model = initlssvm(P,T,type,gam,sig2,kernel); model = trainlssvm(mo...
X_test = np.array([[2, 2], [-1, -1]]) predictions = model.predict(X_test) print(predictions) ``` 以上代码演示了如何使用pylssvm包创建LS-SVM模型、进行训练和预测。你也可以根据自己的数据集和需求,调整参数并进行更复杂的操作。 希望这些信息能够帮助到你!如果你有其他问题,欢迎继续提问。©...
LSSVM,python代码实例评分: 代码下载链接 最小二乘支持向量详解 目录数据导入包导入数据定义核函数初始化实例最小二乘法求 参数对def leastSquares() 方法求参数 alphas,b 的解释说明方程求解hstack() 堆栈数组水平顺序(列)vstack():堆栈数组垂直顺序(行)预测主函数 数据 导入包 from numpy import * 导入数据 de...
博主简介:擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真,相关matlab代码问题可私信交流。 部分理论引用网络文献,若有侵权联系博主删除。
2 仿真代码 %基于SVM的iris数据辨识clear;clc;A=load('irisdata.txt'); %导入数据data = A(:,1:4); %1—4列数据是鸢尾花的4个特征:花萼和花瓣的长度和宽度labels = A(:,5); %最后一列是属性标签。1代表山鸢尾(iris-s...
LS_SVM LS_SVM 基于LS_SVM⼯具箱的阿拉伯数字识别 ⼀.实验⽬的:这次作业的⽬标是学习⽤MATLAB⾥的⼯具箱函数来实现我们需要的功能。这次我们使⽤的是LS_SVM(最⼩⼆乘⽀持向量机)⼯具箱,⽤它来实现0~9⼗个阿拉伯数字的分类识别。⼆.前期准备:(1)将LS_SVM函数库按到MATLAB中。
简介: 【回归预测-LSSVM预测】基于PSO和PSR结合LSSVM实现数据回归预测附matlab代码 1 内容介绍 轴承退化过程预测在工业中极为重要,本文提出了一种基于主成分分析(PCA)和优化的LS-SVM方法实现轴承退化预测的新方法。首先,采用时域、频域、时频域特征提取方法从质量振动信号中提取原始特征;由于提取的原始特征仍然具有高维...