而BES算法是一种基于鸟瞰系统的优化算法,通过模拟鸟瞰系统的搜索策略,实现对LSSVM模型的参数优化。将VMD和BES相结合,可以进一步提高LSSVM模型的预测性能。 VMD-BES-LSSVM模型的实现过程如下:首先,对输入数据进行变模态分解,得到不同的模态分量。然后,利用BES算法对LSSVM模型的参数进行优化,通过搜索最优参数组合,使得模...
步骤1,采集时间序列的样本数据; 步骤2,建立基于布谷鸟算法优化参数的LSSVM数据预测模型; 步骤3,应用预测模型对训练样本进行预测,得到训练样本的相对误差和预测值;步骤4,预测模型对训练样本的相对误差进行预测,从而得到相对误差的预测值;步骤5,对相对误差的预测值进行校正,从而得到预测速率;解决了由于最小二乘支持向量...
步骤1,采集时间序列的样本数据; 步骤2,建立基于遗传算法优化参数的LSSVM数据预测模型; 步骤3,应用预测模型对训练样本进行预测,得到训练样本的相对误差和预测值;步骤4,预测模型对训练样本的相对误差进行预测,从而得到相对误差的预测值;步骤5,对相对误差的预测值进行校正,从而得到预测速率;解决了由于最小二乘支持向量机...