网格搜索、LWDPSO算法和并行PSO算法分别对LSSVM的参数寻优,并建立各自的模型,对测试数据集进行了检测。实验结果如表2所示。 从表2可以得出,由于训练数据和测试数据采自不同的数据集,网格搜索和LWDPSO算法的检测率较低,误报率和漏报率较高;采用并行PSO算法对LSSVM进行参数寻优所建立的入侵检测模型检测率、误报率和...
本文在前人研究的基础上,将现代方法与传统方法相结合,提出一种利用最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LS-SVM)的回归算法/辨识传感器非线性逆模型的新方法,最后,通过铂铑30-铂铑6热电偶(B型)非线性校正实例,验证了上述结论。 1、传感器非线性校正原理 大多数传感系统都可用y=f(x),x∈(ξ...
【基于PSO-LSSVM粒子群算法优化最小二乘支持向量机模型的多输入单输出回归预测 】 基于PSO-LSSVM粒子群算法优化最小二乘支持向量机多输入单输出数据回归预测, 多指标(MAE、MSE、R2、RMSEP和RPD等)输出评价。 程序地址1:https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJWTmJpy 程序地址2:https://download.csdn.net/download/...
该方法用具有高斯核函数的LS-SVM,离线建立被测对象的静态非线性逆模型。由静态非线性逆模型外加若干表征非线性动态特征微分器,构成了非线性系统的逆系统,将此逆系统串联在原发酵系统之后,得到“线性化”的伪线性系统。仿真结果表明,该方法能够对青霉素发酵过程中不可在线测量的关键变量进行预测,且达到了较高的测量精...
【基于BES-LSSVM秃鹰算法优化最小二乘支持向量机模型的多输入单输出回归预测 】基于BES-LSSVM秃鹰算法优化最小二乘支持向量机多输入单输出数据回归预测,多指标(MAE、MSE、R2、RMSEP和RPD等)输出评价。 BES-LSSVM回归:https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJuWlZZr PSO-LSSVM回归:https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJW...
综上所述,基于变模态结合秃鹰算法优化最小二乘支持向量机VMD-BES-LSSVM实现数据预测模型(多输入单输出)是一种具有潜力的技术。通过结合VMD和BES算法,可以进一步提高LSSVM模型的预测性能,适用于各种数据预测问题。然而,在实际应用中,仍需要解决模型参数选择和计算复杂度等问题,以实现更好的性能和可解释性。随着技术的...
摘要:故障定位在长距离高压直流输电系统中起着至关重要的作用.针对线路衰减系数计算不准和二次波头难以捕捉的问题,提出了一种改进鹈鹕优化算法(IPOA)优化最小二乘支持向量(LSSVM)的故障定位模型.根据行波衰减原理,推导故障距离和线路两端线模...
金融界2024年12月9日消息,国家知识产权局信息显示,中国长江电力股份有限公司申请一项名为“一种基于WOA-LSSVM模型的高压配电柜多维数据的状态评估方法”的专利,公开号CN 119090289 A,申请日期为2024年7月。 专利摘要显示,本发明提出了一种基于WOA‑LSSVM模型的高压配电柜多维数据状态评估方法,首先根据高压配电柜的铭...
3) 根据最优参数得到最优模型后进行交通流量预测. ⛄ 部分代码 %灰狼算法优化LSSVM代码 addpath('LSSVMlabv1_8_R2009b_R2011a')%添加工具箱 clear clc tic %% 导入训练数据 data = xlsread('data.xlsx')'; [data_m,data_n] = size(data);%获取数据维度 ...
哈里斯鹰HHO优化LSSVM模型,建立多特征输入单个因变量输出的拟合预测模型。程序内注释详细直接替换数据就可以用。不会替换数据的可以指导免费指导如何替换数据。 。ID:5440678615474895