2. LSSVM 的改进。 LSSVM 对传统 SVM 进行了改进,将传统 SVM 中的不等式约束转化为等式约束,并采用了平方误差损失函数。这样,优化问题从求解复杂的二次规划问题简化为求解线性方程组,大大降低了计算复杂度。 3. 模型原理推导。 线性回归问题设定:给定一组训练样本{(x_i, y_i)}_i = 1^N其中x_i ∈ R...