lssvm预测模型原理 1. 传统支持向量机回顾。 传统支持向量机(SVM)旨在找到一个最优超平面,能够在特征空间中最大程度地分隔不同类别的数据点。对于线性可分的数据集,目标是找到超平面w^T x + b = 0使得两类数据点到该超平面的距离最大化,这个距离被称为间隔(margin)。 在处理非线性问题时,通过引入核函数K(...
a本文以某型航空涡轴发动机为研究对象,了解涡轴发动机简化模型与部件级模型的建模原理。在模型修正方面,在了解了插值法、LS-SVM法、神经网络法后,通过插值修正法、LS-SVM修正法、神经网络修正法对建立的模型进行修正, 使修正后的模型能够反映发动机真实的工作状态。本文的研究成果在航空发动机模型修正领域具有良好的应用...