LSSVM回归原理: LSSVM回归是一种非参数化模型,它使用支持向量机的思想进行回归分析。与传统的线性回归模型不同,LSSVM回归通过引入核函数来将数据映射到高维特征空间,从而实现非线性回归。其基本原理如下: 1. 核函数选择: LSSVM回归的核心在于选择合适的核函数。常用的核函数有线性核函数、多项式核函数、高斯核函数等...