LSSVM回归原理: LSSVM回归是一种非参数化模型,它使用支持向量机的思想进行回归分析。与传统的线性回归模型不同,LSSVM回归通过引入核函数来将数据映射到高维特征空间,从而实现非线性回归。其基本原理如下: 1. 核函数选择: LSSVM回归的核心在于选择合适的核函数。常用的核函数有线性核函数、多项式核函数、高斯核函数等...
本文以某型航空涡轴发动机为研究对象,了解涡轴发动机简化模型与部件级模型的建模原理。在模型修正方面,在了解了插值法、LS-SVM法、神经网络法后,通过插值修正法、LS-SVM修正法、神经网络修正法对建立的模型进行修正, 使修正后的模型能够反映发动机真实的工作状态。本文的研究成果在航空发动机模型修正领域具有良好的应用...