LRU算法描述: (1)设置缓存大小 (2)get:在缓存中根据key索引value,如果缓存中没有,返回-1 (3)put:如果关键字已经存在,则变更其数据值;如果关键字不存在,则插入该组「关键字-值」。当缓存容量达到上限时,它应该在写入新数据之前删除最久未使用的数据值,从而为新的数据值留出空间。 class LRUCache { public: ...
head this.size-- return first } } 定义构造函数LRUcache var LRUCache = function(capacity) { this.list = new DoubleList() this.map = new Map() this.capacity = capacity }; 编写get方法: 通过map找到指定key的节点x 从链表中删除节点x 将节点x添加到链表尾部 更新map 返回节点x的val值 LRUCac...
链接:leetcode-cn.com/problem 题目描述: 运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作: 获取数据 get和 写入数据 put。 获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中,则获取密钥的值(总是正数),否则返回 -1。写入数据 put(key, value) - 如果密钥不...
private final int capacity;// LRU Cache的容量 private Node dummy;//dummy节点是一个冗余节点,dummy的next是链表的第一个节点,dummy的pre是链表的最后一个节点 private Map<Integer, Node> cache;//保存key-Node对,Node是双向链表节点 public LRUCache(int capacity) { this.capacity = capacity; dummy = ne...
LRU缓存机制 题目:运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。 它应该支持以下操作: 获取数据 get 和 写入数据 put 。 获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中,则获取密钥的值(总是正数),否则返回 -1。 写入数据 put(k
1、算法题目 “设计并实现一个满足LRU (最近最少使用) 缓存约束的数据结构。” 题目链接: 来源:力扣(LeetCode) 链接:146. LRU 缓存 - 力扣(LeetCode) 2、题目描述 请你设计并实现一个满足 LRU (最近最少使用) 缓存 约束的数据结构。 实现 LRUCache 类: ...
零 标题:算法(leetcode,附思维导图 + 全部解法)300题之(146)LRU 缓存一 题目描述二 解法总览(思维导图)三 全部解法1 方案11)代码:// 方案1 “自己。哈希法”。// 技巧:遇到 O(1) 的get、put操作,优先考虑 哈希表(JS里的Map数据结构)。/** * @param {number} ca
LeetCode146 手撕LRU算法的2种实现方法 最近最久未使用如果一个数据在最近一段时间没有被访问到,那么在将来它被访问的可能性也很小 1.用一个数组来存储数据,给每一个数据项标记一个访问时间戳,每次插入新数据项的时候,先把数组中存在的数据项的时间戳自增,并将新数据项的时间戳置为0并插入到数组中。每次...
leetcode-php/算法/LRU.md RawNormal viewHistory 100644208 lines (154 sloc)6.07 KB fixed error Sep 22, 2019 1 ###:pencil2:LRU(cache) LRU Cache Sep 22, 2019 2 fixed error Sep 22, 2019 3 ###:high_brightness:手把手嘴对嘴用教你写一个LRU缓存淘汰算法。---鲁迅 ...
LRUCachecache=newLRUCache(2/* 缓存容量 */);cache.put(1,1);cache.put(2,2);cache.get(1);// 返回 1cache.put(3,3);// 该操作会使得密钥 2 作废cache.get (2);// 返回 -1 (未找到)cache.put(4,4);// 该操作会使得密钥 1 作废cache.get(1);// 返回 -1 (未找到)cache.get ...