LRU算法也是面试时经常考察的算法题,见LeetCode146. LRU缓存,题目要求如下: 二、思路解析 在LRU缓存算法中,采用了一种有趣的数据结构——哈希链表,即HashMap+双向链表。这样一来,原本无序的哈希表就拥有了固定的排列顺序。 让我们以用户信息的需求为例,来演示一下LRU算法的基本思路: 1. 假设使用哈希链表来缓存用户信息,目
6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 classLRUCache{ public: LRUCache(intcapacity) { } intget(intkey) { } voidput(intkey,intvalue) { } }; /** * Your LRUCache object will be instantiated and called as such:
请你设计并实现一个满足 LRU (最近最少使用) 缓存 约束的数据结构。 实现LRUCache 类: LRUCache(int capacity) 以正整数 作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存 int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中,则返回关键字的值,否则返回 -1。 void put(int key, int value) 如果关键字 key 已经存在,则变...
FindTabBarSize FindBorderBarSize 请你设计并实现一个满足LRU (最近最少使用) 缓存约束的数据结构。 实现LRUCache类: LRUCache(int capacity)以正整数作为容量capacity初始化 LRU 缓存 int get(int key)如果关键字key存在于缓存中,则返回关键字的值,否则返回-1。 void put(int key, int value)如果关键字key已...
【LeetCode双向链表】LRU详解,双向链表实战 LRU缓存请你设计并实现一个满足 LRU (最近最少使用) 缓存 约束的数据结构。 实现LRUCache 类:LRUCache(int capacity) 以 正整数 作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存 int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中,则返回关键字的值,否则返回 -1 。 void put(int...
运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个LRU (最近最少使用)缓存机制。它应该支持以下操作:获取数据get和 写入数据put。 获取数据get(key)- 如果密钥 (key) 存在于缓存中,则获取密钥的值(总是正数),否则返回 -1。 写入数据put(key, value)- 如果密钥不存在,则写入其数据值。当缓存容量达到上限时,它应该在写...
我们可以设计一种hashtable,key指定为缓存对象的key,value指定为链表节点的地址。labuladong的这张图很好的描述了这种数据结构。 值得一提的是,C++没有提供与Java中LinkedHashMap功能类似的容器,如果我们要强行使用STL,可以参考这篇https://stackoverflow.com/questions/42072073/equivalent-linkedhashmap-in-c我个人倾向...
在LeetCode上,有多道题目涉及到LRU缓存机制的应用,如“LRU Cache”(题号146)。解题时,首先需要理解题目的要求,然后根据LRU缓存机制的基本原理和实现方法,编写相应的代码来解决问题。在编写代码时,需要注意哈希表和双向链表的结合使用,确保在O(1)时间复杂度内完成数据的访问和更新操作。 4. LeetCode上关于LRU缓存的...
为了更好地理解LRU算法的实际应用，我们可以通过一个具体的Leetcode-146问题来探讨如何设计和实现一个满足LRU缓存约束的数据结构。这个数据结构需要满足以下操作：初始化LRU缓存、通过关键字获取值、插入或更新关键字值，以及在超出容量时移除最久未使用的关键字。这些操作都需要以O(1)的平均时间复杂度完成。针对这个...
下面,我们回到这篇文章的主题:利用Python自带的lru_cache装饰器完成LeetCode上LUR缓存的题目。 利用lru_cache装饰器实现通用LRU缓存 分析和设计 其实,如果只是抱着通过LeetCode测试的目的去做这道题,自己实现一个LRU也不是什么难事。 但是笔者可能比较轴,就是想用Python自带的lru_cache去实现它。毕竟笔者之前就已经用...