LRU算法也是面试时经常考察的算法题,见LeetCode146. LRU缓存,题目要求如下: 二、思路解析 在LRU缓存算法中,采用了一种有趣的数据结构——哈希链表,即HashMap+双向链表。这样一来,原本无序的哈希表就拥有了固定的排列顺序。 让我们以用户信息的需求为例,来演示一下LRU算法的基本思路: 1. 假设使用哈希链表来缓存...
请你设计并实现一个满足LRU (最近最少使用) 缓存约束的数据结构。 实现LRUCache类: LRUCache(int capacity)以正整数作为容量capacity初始化 LRU 缓存 int get(int key)如果关键字key存在于缓存中,则返回关键字的值,否则返回-1。 void put(int key, int value)如果关键字key已经存在,则变更其数据值value;如果...
146. LRU 缓存 - 请你设计并实现一个满足 LRU (最近最少使用) 缓存 [https://baike.baidu.com/item/LRU] 约束的数据结构。实现 LRUCache 类: * LRUCache(int capacity) 以 正整数 作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存 * int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中,
【LeetCode双向链表】LRU详解,双向链表实战 LRU缓存请你设计并实现一个满足 LRU (最近最少使用) 缓存 约束的数据结构。 实现LRUCache 类:LRUCache(int capacity) 以 正整数 作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存 int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中,则返回关键字的值,否则返回 -1 。 void put(int...
在LeetCode上,有多道题目涉及到LRU缓存机制的应用,如“LRU Cache”(题号146)。解题时,首先需要理解题目的要求,然后根据LRU缓存机制的基本原理和实现方法,编写相应的代码来解决问题。在编写代码时,需要注意哈希表和双向链表的结合使用,确保在O(1)时间复杂度内完成数据的访问和更新操作。 4. LeetCode上关于LRU缓存的...
对于LRU缓存的实现,就是leetcode上的这道题。 说一下思路: 题目谈到key-value(关键字和值)的存在,让我们想起了java的hashmap和python的dict 都是以键值对的形式储存 先说hashmap,由于hashmap无法记录访问数据项目访问的前后顺序,这里考虑使用双链表来记录顺序。 用链表不用数组是因为对数据修改的时间复杂度为O(n...
欢迎访问LeetCode题解合集题目描述运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。实现LRUCache 类:LRUCache(int capacity) 以正整数作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存 int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中,则返回关键字的值,否则返回 -1。 void put(int key, int value...
运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个LRU (最近最少使用)缓存机制。它应该支持以下操作:获取数据get和 写入数据put。 获取数据get(key)- 如果密钥 (key) 存在于缓存中,则获取密钥的值(总是正数),否则返回 -1。 写入数据put(key, value)- 如果密钥不存在,则写入其数据值。当缓存容量达到上限时,它应该在写...
LRU缓存算法是一个非常经典的算法,在很多面试中经常问道,不仅仅包括前端面试。小伙伴们如果刷过Leetcode算法题,相信你一定遇到过LRU算法的题,那么LRU算法到底是一个怎样的算法呢?今天我们就给大家好好讲讲,顺便使用JS把它实现出来! 1.什么是LRU? LRU英文全称是Least ...
因为:当缓存容量满了之后,我们不仅要在双向链表中删除最后一个节点(即最久没有使用的节点),还要把cache中映射到该节点的key删除,这个key只能有Node得到(即hash表不能通过值得到键)。 巨人的肩膀: https://leetcode-cn.com/problems/lru-cache/solution/lru-ce-lue-x...