lRUCache.put(2, 2); // 缓存是 {1=1, 2=2} lRUCache.get(1); // 返回 1 lRUCache.put(3, 3); // 该操作会使得关键字 2 作废,缓存是 {1=1, 3=3} lRUCache.get(2); // 返回 -1 (未找到) lRUCache.put(4, 4); // 该操作会使得关键字 1 作废,缓存是 {4=4, 3=3} lRUCache...
设计一个LRU Cache . LRU cache 有两个操作函数。 1.get(key)。 返回cache 中的key对应的 val 值; 2.set(key, value)。 用伪代码描述如下: ifcache中存在key then 更新value;elsecache中不存在keyifcache 容量超过限制 then 删除最久未访问的keyelsecache 容量未超过限制 then 插入新的key 问题分析: 首先...
LRUCache(2); lRUCache.put(1, 1); // 缓存是 {1=1} lRUCache.put(2, 2); // 缓存是 {1=1, 2=2} lRUCache.get(1); // 返回 1 lRUCache.put(3, 3); // 该操作会使得关键字 2 作废,缓存是 {1=1, 3=3} lRUCache.get(2); // 返回 -1 (未找到) lRUCache.put(4, 4); //...
实现 LRUCache 类：LRUCache(int capacity) 以 正整数 作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回 -1 。void put(int key, int value) 如果关键字 key 已经存在，则变更其数据值 value ；如果不存在，则向缓存中插入该组 key-value 。
classLRUCache{ public: LRUCache(intcapacity) { } intget(intkey) { } voidput(intkey,intvalue) { } }; /** * Your LRUCache object will be instantiated and called as such: * LRUCache* obj = new LRUCache(capacity); * int param_1 = obj->get(key); ...
来自 leetcode class DLinkedNode: def __init__(self, key=0, value=0): self.key = key self.value = value self.prev = None self.next = Noneclass LRUCache: def __init__(self, capacity: int): self.cache = dict() # 使用伪头部和伪尾部节点 self.head = ...
1 struct Rec{ 2 int key; 3 int value; 4 }; 5 6 class LRUCache{ 7 private: 8 Rec * buffer; 9 int size;10 int curSize;11 public:12 LRUCache(int capacity
使枯燥的知识更有趣 来自专栏 · 图解LeetCode 1 人赞同了该文章 一、题目 请你设计并实现一个满足 LRU (最近最少使用) 缓存 约束的数据结构。 实现LRUCache 类: LRUCache(int capacity) 以正整数 作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存 int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中,则返回关键字的值,否...
Can you solve this real interview question? LRU Cache - Design a data structure that follows the constraints of a Least Recently Used (LRU) cache [https://en.wikipedia.org/wiki/Cache_replacement_policies#LRU]. Implement the LRUCache class: * LRUCache(
【Leetcode】 LRU Cache https://leetcode.com/problems/lru-cache/题目: getandset.get(key)- Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise return -1. set(key, value) 思路: 用链表存储key的顺序关系,不管是用栈还是队列,在get元素和set已有元素...