tickSet.insert(keyToTickMp[key]);//更新tick}else{//key不在cache中,加入新key//cout<<"tick set size is "<<tickSet.size()<<endl;//cout<<"capacity is "<<LRUCache::cap<<endl;if(tickSet.size() >= cap){//超过容量//删除第一个(最小的)tick 对应的key失效intoldTick = *tickSet.fin...
lRUCache.put(1, 1); // 缓存是 {1=1} lRUCache.put(2, 2); // 缓存是 {1=1, 2=2} lRUCache.get(1); // 返回 1 lRUCache.put(3, 3); // 该操作会使得关键字 2 作废,缓存是 {1=1, 3=3} lRUCache.get(2); // 返回 -1 (未找到) ...
int>>::iterator>cacheMap;// 键到列表迭代器的映射intcapacity;public:LRUCache(intcapacity):capacity(capacity){}intget(intkey){autoit=cacheMap.find(key);if(it==cacheMap.end()){return-1;// 如果键不存在,返回
1); // 缓存是 {1=1}lRUCache.put(2, 2); // 缓存是 {1=1, 2=2}lRUCache.get(1); // 返回 1lRUCache.put(3, 3); // 该操作会使得关键字 2 作废，缓存是 {1=1, 3=3}lRUCache.get(2); // 返回 -1 (未找到)lRUCache.put(4, ...
实现 LRUCache 类：LRUCache(int capacity) 以 正整数 作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回 -1 。void put(int key, int value) 如果关键字 key 已经存在，则变更其数据值 value ；如果不存在，则向缓存中插入该组 key-value 。
LeetCode146. LRU 缓存(2024秋季每日一题 37),请你设计并实现一个满足LRU(最近最少使用)缓存约束的数据结构。实现LRUCache类:LRUCache(intcapacity)以正整数。如果插入操作导致关键字
lRUCache.put(1, 1); // 缓存是 {1=1} lRUCache.put(2, 2); // 缓存是 {1=1, 2=2} lRUCache.get(1); // 返回 1 lRUCache.put(3, 3); // 该操作会使得关键字 2 作废,缓存是 {1=1, 3=3} lRUCache.get(2); // 返回 -1 (未找到) ...
请你设计并实现一个满足 LRU (最近最少使用) 缓存 约束的数据结构。 实现LRUCache 类:LRUCache(int capacity) 以 正整数 作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存 int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中,则返回关键字的值,否则返回 -1 。 void put(int key, int value) 如果关键字 key 已经存在,则...
lRUCache.put(1, 1); // 缓存是 {1=1} lRUCache.put(2, 2); // 缓存是 {1=1, 2=2} lRUCache.get(1); // 返回 1 lRUCache.put(3, 3); // 该操作会使得关键字 2 作废,缓存是 {1=1, 3=3} lRUCache.get(2); // 返回 -1 (未找到) ...
class LRUCache { public: LRUCache(int capacity); int get(int key); void put(int key, int value); }; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 数据结构的选择: 条件: 1.元素要能体现时序 2.根据key快速找value 3.访问某个ket后,需要将这个元素变成最近使用的,即支持在任意位置快速插入和删除元素 ...