LRUCache cache = new LRUCache( 2 /* capacity */ ); cache.put(1, 1); cache.put(2, 2); cache.get(1); // returns 1 cache.put(3, 3); // evicts key 2 cache.get(2); // returns -1 (not found) cache.put(4, 4); // evicts key 1 cache.get(1); // returns -1 (not ...
lRUCache.put(2, 2); // 缓存是 {1=1, 2=2} lRUCache.get(1); // 返回 1 lRUCache.put(3, 3); // 该操作会使得关键字 2 作废,缓存是 {1=1, 3=3} lRUCache.get(2); // 返回 -1 (未找到) lRUCache.put(4, 4); // 该操作会使得关键字 1 作废,缓存是 {4=4, 3=3} lRUCache...
Can you solve this real interview question? LRU Cache - Design a data structure that follows the constraints of a Least Recently Used (LRU) cache [https://en.wikipedia.org/wiki/Cache_replacement_policies#LRU]. Implement the LRUCache class: * LRUCache(
class LRUCache(collections.OrderedDict): def __init__(self, capacity: int): super().__init__() self.capacity = capacity def get(self, key: int) -> int: if key not in self: return -1 self.move_to_end(key) return self[key] ...
LeetCode解题报告:LRU Cache LRU Cache Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and set.get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise return -1....
题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/lru-cache/ 思路# 题目要求在 O(1) 的时间进行查找和插入,那我们的缓存 cache 也应该是有序的:cache 头是最近访问的,cache 尾是最久未被访问的。我们可以使用哈希表来进行 O(1) 时间复杂度的查找,但是哈希表不满足有序这个条件,所以我们需要一种新的数据结构:...
3. Successful Solution Note: unordered_map + list, 与上述两种方案不同的是,本方案引入一个key-value的结构体,利用list记录cache中的key-value ,利用unordered_map记录list中相应key的迭代位置,这样在操作list的删除和查找时可以直接通过记录的iterator位置直接用list的splice进行key位置的变更。
LRUCache cache = new LRUCache( 2 /* 缓存容量 */ ); cache.put(1, 1); cache.put(2, 2); cache.get(1); // 返回 1 cache.put(3, 3); // 该操作会使得密钥 2 作废 cache.get(2); // 返回 -1 (未找到) cache.put(4, 4); // 该操作会使得密钥 1 作废 cache.get(1); // 返...
设计一个LRU Cache . LRU cache 有两个操作函数。 1.get(key)。 返回cache 中的key对应的 val 值; 2.set(key, value)。 用伪代码描述如下: ifcache中存在key then 更新value;elsecache中不存在keyifcache 容量超过限制 then 删除最久未访问的keyelsecache 容量未超过限制 then 插入新的key ...
set(key, value)- Set or insert the value if the key is not already present. When the cache reached its capacity, it should invalidate the least recently used item before inserting a new item. Solution From 水印人生: classLRUCache {classListNode {public: ...