1); // 缓存是 {1=1}lRUCache.put(2, 2); // 缓存是 {1=1, 2=2}lRUCache.get(1); // 返回 1lRUCache.put(3, 3); // 该操作会使得关键字 2 作废，缓存是 {1=1, 3=3}lRUCache.get(2); // 返回 -1 (未找到)lRUCache.put(4, 4); // 该操作会
Python3 Javaclass LRUCache(collections.OrderedDict): def __init__(self, capacity: int): super().__init__() self.capacity = capacity def get(self, key: int) -> int: if key not in self: return -1 self.move_to_end(key) ...
cache.put(1, 1); // 缓存是 {1=1} cache.put(2, 2); // 缓存是 {1=1, 2=2} cache.get(1); // 返回 1,缓存更新为 {2=2, 1=1} cache.put(3, 3); // 淘汰最久未使用的 key 2,缓存变成 {1=1, 3=3} cache.get(2); // 返回 -1(未找到) 三、误区:直接用数组/哈希表能做...
146. LRU 缓存 - 请你设计并实现一个满足 LRU (最近最少使用) 缓存 [https://baike.baidu.com/item/LRU] 约束的数据结构。实现 LRUCache 类: * LRUCache(int capacity) 以 正整数 作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存 * int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中,
以下是一个简单的LRU缓存机制的Python实现示例: python class DLinkedNode: def __init__(self, key=0, value=0): self.key = key self.value = value self.prev = None self.next = None class LRUCache: def __init__(self, capacity: int): self.cache = {} self.capacity = capacity self.si...
利用lru_cache装饰器实现通用LRU缓存 分析和设计 其实,如果只是抱着通过LeetCode测试的目的去做这道题,自己实现一个LRU也不是什么难事。 但是笔者可能比较轴,就是想用Python自带的lru_cache去实现它。毕竟笔者之前就已经用C++把它实现了一遍(笔者的上一篇文章讲的就是这件事)。
https://github.com/Linzertorte/LeetCode-in-Python/blob/master/LRUCache.py 代码参考的github人写的,思路非常清晰,写的也很好。 Cache简介: Cache(高速缓存), 一个在计算机中几乎随时接触的概念。CPU中Cache能极大提高存取数据和指令的时间,让整个存储器(Cache+内存)既有Cache的高速度,又能有内存的大容量;操...
题目链接 : https://leetcode-cn.com/problems/lru-cache/题目描述:运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作: 获取数据 get 和 写入数据 put 。 获取数据 get(k…
leetcode LRU Cache python classNode(object):def__init__(self,k,x): self.key=k self.val=x self.prev=None self.next=NoneclassDoubleLinkedList(object):def__init__(self): self.tail=None self.head=NonedefisEmpty(self):returnnotself.NonedefremoveLast(self):...
写leetcode,常规代码超时,于是想加缓存,lru_cache也超时,但是神奇的是换cache就不超时,于是查了一下 lru_cache 传递两个参数:maxsize、typed 1) maxsize 代表被lru_cache装饰的方法最大可缓存的结果数量 (被装饰方法传参不同一样,则结果不一样;如果传参一样则为同一个结果), 如果不指定传参则默认值为128...