Problem: 思路 所以方式都是手搓\n写完让面试官赞叹不已 解题过程 先分步骤详解,下面有完整的代码呦 创建 Node 节点,存储键值和前后节点 创建 LRU 结构体,设定相关参数 构造器初始化 Go 6 421 2 labuladong ・ 2019.07.06 LRU 策略详解和实现 读完本文,你不仅学会了算法套路,还可以顺便去 LeetCod
tickSet.insert(keyToTickMp[key]);//更新tick}else{//key不在cache中,加入新key//cout<<"tick set size is "<<tickSet.size()<<endl;//cout<<"capacity is "<<LRUCache::cap<<endl;if(tickSet.size() >= cap){//超过容量//删除第一个(最小的)tick 对应的key失效intoldTick = *tickSet.fin...
cache.put(1, 1); cache.put(2, 2); cache.get(1); // 返回 1 cache.put(3, 3); // 该操作会使得密钥 2 作废 cache.get(2); // 返回 -1 (未找到) cache.put(4, 4); // 该操作会使得密钥 1 作废 cache.get(1); // 返回 -1 (未找到) cache.get(3); // 返回 3 cache.get(4...
intvalue);private:intcapacity;//最大容量intsize;//cache实际长度//循环双向链表,方便插入删除,和找到链尾DoubleListNode* cache;//需要快速插入删除,保存valueunordered_map<int, DoubleListNode *> mCahche;//需要快速的查找O(1),保存key和value的
class LRUCache(collections.OrderedDict): def __init__(self, capacity: int): super().__init__() self.capacity = capacity def get(self, key: int) -> int: if key not in self: return -1 self.move_to_end(key) return self[key] ...
LRU 被收录在 LeetCode 第 146 题中,题目如下: “ 设计一种数据结构,实现LRUCache类: LRUCache(int capacity) 初始化容量 int get(int key) 如果 key 存在于缓存中,则返回对应的值,否则返回-1。 void put(int key, int value) 如果 key 已存在,更新其值;否则插入键值对。
利用lru_cache装饰器实现通用LRU缓存 分析和设计 其实,如果只是抱着通过LeetCode测试的目的去做这道题,自己实现一个LRU也不是什么难事。 但是笔者可能比较轴,就是想用Python自带的lru_cache去实现它。毕竟笔者之前就已经用C++把它实现了一遍(笔者的上一篇文章讲的就是这件事)。
leetcode -- LRU Cache -- 重点 https://leetcode.com/problems/lru-cache/ 思路比较清晰。用double linkedlist and hashmap get和set的时候,都要remove以及addFirst to the doubleLinkedList 查询: 根据键值查询hashmap,若命中,则返回节点key值对应的value,否则返回-1。
Can you solve this real interview question? LRU Cache - Design a data structure that follows the constraints of a Least Recently Used (LRU) cache [https://en.wikipedia.org/wiki/Cache_replacement_policies#LRU]. Implement the LRUCache class: * LRUCache(
lRUCache.put(2, 2); // 缓存是 {1=1, 2=2} lRUCache.get(1); // 返回 1 lRUCache.put(3, 3); // 该操作会使得关键字 2 作废,缓存是 {1=1, 3=3} lRUCache.get(2); // 返回 -1 (未找到) lRUCache.put(4, 4); // 该操作会使得关键字 1 作废,缓存是 {4=4, 3=3} ...