java中可以使用LinkeHashMap来实现LRU缓存。 程序: C++ class LRUCache { public: LRUCache(int capacity) { cap = capacity; } int get(int key) { auto it = map.find(key); if(it == map.end()) return -1; l.splice(l.begin(), l, it->second); return it->second->second; } void pu...
这道题是一个数据结构设计题,在leetcode里面就这么一道,还是挺经典的一道题,可以好好看看。 这道题要求设计实现LRU cache的数据结构,实现set和get功能。学习过操作系统的都应该知道,cache作为缓存可以帮助快速存取数据,但是确定是容量较小。这道题要求实现的cache类型是LRU,LRU的基本思想就是“最近用到的数据被重用...
其实第一个参数是你要设置的初始大小;而程序内部实际的初始大小是1;如果你设置的初始大小(initialCapacity)小于1, 那么map大小就是默认的1;否则会不断左移(乘2)直到capacity大于你设置的initialCapacity; LruCache 的 put 方法 其中的 trimToSize() 方法用于判断加入元素后是否超过最大缓存数,如果超过就清除掉最少使...
On-heap POJO cache element implementation is complete, well-tested and used in production system. It can be thought of as a more memory-efficient (and time-bound, with TTL) version of JDK's java.util.LinkedHashMap. Secondary cache element, "raw" off-heap byte array cache is being activel...
题目信息链接: https://leetcode-cn.com/problems/lru-cache/题目描述: 运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作: 获取数据 get 和 写入数据 put 。获取数据 …
Java中的分段LRU Cache基础概念 分段LRU Cache(Segmented LRU Cache)是一种缓存策略,用于提高数据访问效率。它基于LRU(Least Recently Used)算法,但通过将缓存分成多个段来优化性能。每个段都有自己的LRU链表,这样可以减少锁竞争,提高并发性能。 优势 并发性能提升:通过分段,不同的线程可以同时访问不同的段,减少了锁...
import java.util.Map; /** * 来源:力扣(LeetCode) * 链接:https://leetcode-cn.com/problems/lru-cache */ public class LRUCache { class Node { private int key; private int value; private Node pre; private Node next; Node(int key, int value) { ...
1 import java.util.ArrayList; 2 3 public class LRUCache { 4 private int cacheMaxSize = 0; 5 private ArrayList<Integer> pages = null; // Interger means page id 6 7 public LRUCache(int cacheMaxSize) { 8 this.cacheMaxSize = cacheMaxSize; ...
import java.util.HashMap; public class LRUCache { private HashMap<String, DoubleLinkedListNode> map = new HashMap<String, DoubleLinkedListNode>(); // 头结点 private DoubleLinkedListNode head; // 尾节点 private DoubleLinkedListNode tail;
importjava.util.LinkedHashMap;importjava.util.Map;publicclassLeetCode_146 {publicstaticvoidmain(String[] args) {// 测试用例LRUCachelRUCache=newLRUCache(2);lRUCache.put(1, 1); // 缓存是 {1=1}lRUCache.put(2, 2); // 缓存是 {1=1, 2=2}lRUCache.get(1); // 返回 1lRUCache.put...