Can you solve this real interview question? LRU Cache - Design a data structure that follows the constraints of a Least Recently Used (LRU) cache [https://en.wikipedia.org/wiki/Cache_replacement_policies#LRU]. Implement the LRUCache class: * LRUCache(
evicts key 2, cache is {1=1, 3=3} lRUCache.get(2); // returns -1 (not found) lRUCache.put(4, 4); // LRU key was 1, evicts key 1, cache is {4=4, 3=3} lRUCache.get(1); // return -1 (not found) lRUCache.get(3); // return 3 lRUCache.get(4); // return 4 ...
实现LRUCache类: LRUCache(int capacity)以正整数作为容量capacity初始化 LRU 缓存 int get(int key)如果关键字key存在于缓存中,则返回关键字的值,否则返回-1。 void put(int key, int value)如果关键字key已经存在,则变更其数据值value;如果不存在,则向缓存中插入该组key-value。如果插入操作导致关键字数量超过...
LRUCache cache = new LRUCache( 2 /* capacity */ ); cache.put(1, 1); cache.put(2, 2); cache.get(1); // returns 1 cache.put(3, 3); // evicts key 2 cache.get(2); // returns -1 (not found) cache.put(4, 4); // evicts key 1 cache.get(1); // returns -1 (not ...
设计一个LRU Cache . LRU cache 有两个操作函数。 1.get(key)。 返回cache 中的key对应的 val 值; 2.set(key, value)。 用伪代码描述如下: ifcache中存在key then 更新value;elsecache中不存在keyifcache 容量超过限制 then 删除最久未访问的keyelsecache 容量未超过限制 then 插入新的key ...
利用lru_cache装饰器实现通用LRU缓存 分析和设计 其实,如果只是抱着通过LeetCode测试的目的去做这道题,自己实现一个LRU也不是什么难事。 但是笔者可能比较轴,就是想用Python自带的lru_cache去实现它。毕竟笔者之前就已经用C++把它实现了一遍(笔者的上一篇文章讲的就是这件事)。
欢迎访问LeetCode题解合集题目描述运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。实现LRUCache 类:LRUCache(int capacity) 以正整数作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存 int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中,则返回关键字的值,否则返回 -1。 void put(int key, int value...
1.1 LRUCache(int capacity)以正整数作为容量capacity初始化LRU缓存个数 1.2 int get(int key) 如果key关键字存在于缓存中,则返回关键字的值,否则返回-1 1.3 void put(int key, int value)如果关键字已经存在,则变更其数据值,如果关键字不存在,则插入改组关键字。当缓存容量达到上限时,他应该在写入新数据之前...
146. LRU 缓存 - 请你设计并实现一个满足 LRU (最近最少使用) 缓存 [https://baike.baidu.com/item/LRU] 约束的数据结构。实现 LRUCache 类: * LRUCache(int capacity) 以 正整数 作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存 * int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中,
【Leetcode】 LRU Cache https://leetcode.com/problems/lru-cache/题目: getandset.get(key)- Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise return -1. set(key, value) 思路: 用链表存储key的顺序关系,不管是用栈还是队列,在get元素和set已有元素...