LRU算法也是面试时经常考察的算法题,见LeetCode146. LRU缓存,题目要求如下: 二、思路解析 在LRU缓存算法中,采用了一种有趣的数据结构——哈希链表,即HashMap+双向链表。这样一来,原本无序的哈希表就拥有了固定的排列顺序。 让我们以用户信息的需求为例,来演示一下LRU算法的基本思路: 1. 假设使用哈希链表来缓存...
C++实现LRU算法(LeetCode 146 LRU缓存机制) LRU算法: LRU算法(Least Recently Used)是一种缓存淘汰策略,最近使用的数据是有用的, 如果缓存满了,删除最久没用过的数据 LRU算法描述: (1)设置缓存大小 (2)get:在缓存中根据key索引value,如果缓存中没有,返回-1 (3)put:如果关键字已经存在,则变更其数据值;如果...
链接:leetcode-cn.com/problem 题目描述: 运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作: 获取数据 get和 写入数据 put。 获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中,则获取密钥的值(总是正数),否则返回 -1。写入数据 put(key, value) - 如果密钥不...
链接:146. LRU 缓存 - 力扣(LeetCode) 2、题目描述 请你设计并实现一个满足 LRU (最近最少使用) 缓存 约束的数据结构。 实现 LRUCache 类: LRUCache(int capacity) 以 正整数 作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存 int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中,则返回关键字的值,否则返回 -1 。 void...
操作系统-2-存储管理之LRU页面置换算法(LeetCode146) LRU缓存机制 题目:运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。 它应该支持以下操作: 获取数据 get 和 写入数据 put 。 获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中,则获取密钥的值(总是正数),否则返回 -1。
https://leetcode-cn.com/problems/lru-cache/所谓缓存,必须要有读写两个操作,按照命中率的思路考虑,写操作+读操作的时间复杂度都需要O(1)特性要求:必须要有顺序之分,以区分最近使用的和很久没有使用的数据排序写和读操作一次搞定。如果容量满了要删除最不常用的数据,每次新访问还要把新的数据插入到队头(按照...
在LeetCode的第146题中，我们要求设计一个满足LRU要求的数据结构。该数据结构应包含两个关键方法：LRUCache(int size)用于初始化一个指定大小的LRU缓存，以及两个满足O(1)时间复杂度的方法，get(int k)用于获取缓存中键为k的值（若存在），put(int k, int v)用于在缓存中插入或更新键值对（若空间允许）。当...
零 标题:算法(leetcode,附思维导图 + 全部解法)300题之(146)LRU 缓存一 题目描述二 解法总览(思维导图)三 全部解法1 方案11)代码:// 方案1 “自己。哈希法”。// 技巧:遇到 O(1) 的get、put操作,优先考虑 哈希表(JS里的Map数据结构)。/** * @param {number} ca
因为:当缓存容量满了之后,我们不仅要在双向链表中删除最后一个节点(即最久没有使用的节点),还要把cache中映射到该节点的key删除,这个key只能有Node得到(即hash表不能通过值得到键)。 巨人的肩膀: https://leetcode-cn.com/problems/lru-cache/solution/lru-ce-lue-x...
LRU算法详解：概念、应用场景与JavaScript实现 前言 LRU（Least Recently Used）缓存算法，这一经典算法在众多面试场合中屡见不鲜，不仅限于前端面试。如果你曾沉浸于Leetcode算法题的挑战，那么一定曾与LRU算法相遇。但究竟LRU算法是何方神圣？它有何独到之处？接下来，我们将深入剖析LRU算法的内涵，并通过JavaScript编程...