【 代码实现 】在实际代码实现中，我们需要在双链表和哈希表之间高效地插入、删除和提升节点。通过使用封装的方法和API，可以保证数据结构操作简单且高效。下面是使用Java实现的一个简单例子：```java class LRUCache { private HashMap<Integer, Node> map;private DoubleList cache;p
1、使用Java容器LinkedHashMap LinkedHashMap本身就具有LRU算法的特性 classLRUCache {privateMap<Integer, Integer> cacheMap =null;publicLRUCache(intcapacity) {//参数设置true,当removeEldestEntry()返回true,则删除最旧的数据cacheMap =newLinkedHashMap<Integer, Integer>(capacity,0.75F,true){ @Overrideprotected...
Java 实现 LRU缓存LRU算法是一种常用的缓存算法,用于移除最近最少使用的数据。LRU缓存的核心思想是:当缓存容量已满,且需要插入新数据时,优先移除最近最少使用的数据。这种算法在许多场景下都非常有用,比如数据库缓存、网页缓存等。它可以帮助我们高效地管理有限的存储空间,同时保证最近访问的数据能够快速获取。
我们需要实现数据的添加、访问和删除功能。具体来说,当访问一个数据时,需要将其移动到LinkedHashMap的头部,表示它是最近使用的;当添加一个数据时,如果缓存已满,则需要删除LinkedHashMap尾部的数据,表示它是最近最少使用的。 4. 设置缓存大小,并在添加新数据时检查缓存是否已满 在初始化LRU缓存时,需要指定缓存的大小。
该方法默认总是返回false，但若要实现LRU（最近最少使用）算法，则需重写此方法，以自定义何时删除最近最少使用的节点。▍ Android LruCache Android中的LruCache通过重写sizeOf方法实现大小控制，并借助特定方法管理节点删除以保持内存效率。Android同样提供了HashMap和LinkedHashMap这两种数据结构，其整体设计思路与Java...
LRU实现java 为了更形象地说明这种情况,我们先来举一个例子: 假设现在有一个请求队列:7、0、1、2、0、3、0、4,总共有8个数,内存块容量为3个。 接下来我们就来讲下LRU算法的基本置换过程: 第一步: 先把所有的内存块装满。我们先设请求块的数组为a[ ],则a[0]=7,a[1]=0,a[2]=1,a[3]=2 .....
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简介:数据结构~缓存淘汰算法--LRU算法(Java的俩种实现方式,万字解析 LinkedHashMap内部维护一个一个双向链表和一个hash表,所以在O(1)的时间复杂度下实现LRU。 /**• 使用jdk库类实现LRU*/class LRUCacheByLinkedHashMap {private LinkedHashMap nodes;private int size;public LRUCacheByLinkedHashMap(int capac...
要实现一个LRU缓存,可以使用双向链表和哈希表。双向链表用于存储缓存中的元素,按照访问顺序进行排序;哈希表用于快速查找元素在双向链表中的位置。 以下是Java代码实现: importjava.util.HashMap;publicclassLRUCache{privateintcapacity;privateHashMap<Integer, Node> map;privateNode head;privateNode tail;publicLRUCache...
LRU,即 Least Recently Use ,直译为 “最近最少使用”。它是根据数据的历史访问记录来进行数据淘汰的,淘汰掉最先访问的数据,其核心思想是 如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也会更加高。 要实现 LRU,需要做到两点: 查询出最近最晚使用的项 给最近使用的项做