1、使用Java容器LinkedHashMap LinkedHashMap本身就具有LRU算法的特性 classLRUCache {privateMap<Integer, Integer> cacheMap =null;publicLRUCache(intcapacity) {//参数设置true,当removeEldestEntry()返回true,则删除最旧的数据cacheMap =newLinkedHashMap<Integer, Integer>(capacity,0.75F,true){ @Overrideprotected...
import java.util.HashMap; /** * 双向链表中:head指向最久未访问的元素 * end指向最近未访问的元素 */ public class LRUCache { private Node head; private Node end; /** * 缓存上限 */ private int limit; private HashMap<String,Node> hashMap; public LRUCache(int limit){ this.limit = limit...
import java.io.*; import java.util.HashMap; public class test { public static void main(String args[]) throws IOException { LRUCache cache = new LRUCache( 2 /* 缓存容量 */ ); cache.put(1, 1); cache.put(2, 2); cache.get(1); // 返回 1 cache.put(3, 3); // 该操作会使得...
在lru 算法中 judge 中的数代表没被使用的时间,每访问一个页面将访问时间设置为 1,没被访问的其他页面则加1。 如此一来,三种算法都是将judge对应frame中最大的替换出去(就是说三种算法有冗余,还请各位自己修改修改^ - ^。 代码 importjava.util.ArrayList;importjava.util.Collections;importjava.util.Scanner;/...
在Java中,可以使用哈希表和双向链表来实现LRU算法。 一、实现思路 1.创建一个哈希表来存储缓存数据,使用键值对的形式表示缓存中的数据和对应的访问时间。 2.创建一个双向链表,用于存储缓存数据的访问顺序。最近使用的数据会放在链表的头部,最久未使用的数据会放在链表的尾部。 3.在访问缓存数据时,如果数据不存在于...
简介:数据结构~缓存淘汰算法--LRU算法(Java的俩种实现方式,万字解析 LinkedHashMap内部维护一个一个双向链表和一个hash表,所以在O(1)的时间复杂度下实现LRU。 /**• 使用jdk库类实现LRU*/class LRUCacheByLinkedHashMap {private LinkedHashMap nodes;private int size;public LRUCacheByLinkedHashMap(int capac...
Java实现LRU缓存的实例详解 java实现LRU缓存的实例详解 1.Cache Cache对于代码系统的加速与优化具有极大的作用,对于码农来说是一个很熟悉的概念。可以说,你在内存中new 了一个一段空间(比方说数组,list)存放一些冗余的结果数据,并利用这些数据完成了以空间换时间的优化目的,你就已经使用了cache。
浅谈Java如何实现一个基于LRU时间复杂度为O(1)的缓存 LRU:Least Recently Used最近最少使用,当缓存容量不足时,先淘汰最近最少使用的数据。就像JVM垃圾回收一样,希望将存活的对象移动到内存的一端,然后清除其余空间。 缓存基本操作就是读、写、淘汰删除。
最简单的办法就是对所有操作都加锁。对于使用LinkedHashMap实现的LRUCache，将其包装为SynchronizedMap，...