在Java中实现LRU(Least Recently Used,最近最少使用)算法,通常需要用到一个哈希表(HashMap)和一个双向链表(Doubly Linked List)。哈希表用于快速访问缓存中的数据,而双向链表则用于维护访问顺序,以便在缓存满时能够快速删除最近最少使用的元素。 以下是LRU算法在Java中的实现步骤及代码示例: 1. 理解LRU算法的基本原...
1、使用Java容器LinkedHashMap LinkedHashMap本身就具有LRU算法的特性 classLRUCache {privateMap<Integer, Integer> cacheMap =null;publicLRUCache(intcapacity) {//参数设置true,当removeEldestEntry()返回true,则删除最旧的数据cacheMap =newLinkedHashMap<Integer, Integer>(capacity,0.75F,true){ @Overrideprotected...
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所以LRU缓存的结构是由 哈希表 和 双向链表构成的。 1.3 代码实现 完整的代码实现: class LRUCache { private final Map<Integer, Node> cache; private final DoubleLikedTable doubleLikedTable; private final int capacity; public LRUCache(int capacity) { this.capacity = capacity; cache = new HashMap<>...
一、LRU算法介绍 LRU是Least Recently Used的缩写,即最近最少使用,常用于页面置换算法,为虚拟页式存储管理服务。 LRU算法的提出,是基于这样一个事实:在前面几条指令中使用频繁的页面很可能在后面的几条指令中频繁使用。反过来说,已经很久没有使用的页面很可能在未来较
package LRU;import java.util.HashMap;import java.util.LinkedList;/* Node节点数据结构 */classNode{publicintkey,val;publicNode next,prev;Node(intk,intv){this.key=k;this.val=v;}}/* 双向链表数据结构===> 偷懒实现 */classDoubleList{publicLinkedList<Node>linkedList;DoubleList(){linkedList=new...
LRU LRU（Least Recently Used）是一种缓存置换算法。即优先丢弃最近不常用的缓存项。LRU的实现相对而言...
实现思路解析 手写 LRU Cache 代码（Java 实现）代码讲解与分析 扩展与优化 LRU Cache 简介 LRU（Least...
在Java中,可以使用哈希表和双向链表来实现LRU算法。 一、实现思路 1.创建一个哈希表来存储缓存数据,使用键值对的形式表示缓存中的数据和对应的访问时间。 2.创建一个双向链表,用于存储缓存数据的访问顺序。最近使用的数据会放在链表的头部,最久未使用的数据会放在链表的尾部。 3.在访问缓存数据时,如果数据不存在于...
LRU 缓存机制可以通过哈希表辅以双向链表实现,我们用一个哈希表和一个双向链表维护所有在缓存中的键值对。 1)双向链表按照被使用的顺序存储了这些键值对,靠近头部的键值对是最近使用的,而靠近尾部的键值对是最久未使用的。 2)哈希表即为普通的哈希映射(HashMap),通过缓存数据的键映射到其在双向链表中的位置。