2、实现LRU demo 1、使用Java容器LinkedHashMap LinkedHashMap本身就具有LRU算法的特性 classLRUCache {privateMap<Integer, Integer> cacheMap =null;publicLRUCache(intcapacity) {//参数设置true,当removeEldestEntry()返回true,则删除最旧的
LRU的核心实现基于一种双链表结构。通过哈希表快速查找并维护访问顺序，以满足O(1)时间复杂度的要求。这种数据结构包含一个双链表和一个哈希表，双链表用于维护元素的访问顺序，而哈希表则用于快速查找。【 代码实现 】在实际代码实现中，我们需要在双链表和哈希表之间高效地插入、删除和提升节点。通过使用封装的方法...
Java 实现 LRU缓存LRU算法是一种常用的缓存算法,用于移除最近最少使用的数据。LRU缓存的核心思想是:当缓存容量已满,且需要插入新数据时,优先移除最近最少使用的数据。这种算法在许多场景下都非常有用,比如数据库缓存、网页缓存等。它可以帮助我们高效地管理有限的存储空间,同时保证最近访问的数据能够快速获取。
在Java中,可以使用LinkedHashMap来实现LRU缓存。LinkedHashMap提供了按照访问顺序排序的功能,当设置为按访问顺序时,最近访问的元素会被放在最前面,最早访问的元素会被放在最后面。 3. 实现LRU算法的核心功能 我们需要实现数据的添加、访问和删除功能。具体来说,当访问一个数据时,需要将其移动到LinkedHashMap的头部,表...
LinkedHashMap通过双向链表实现高效LRU算法，新增操作确保节点按顺序更新。LinkedHashMap相较于HashMap，进行了关键性的改进。它巧妙地将Entry由原先的单向链表结构调整为双向链表，从而引入了“before”和“after”两个指向Entry的引用。这一改进为LinkedHashMap带来了独特的功能和性能优势。同时，LinkedHashMap引入了一个...
LRU实现java 为了更形象地说明这种情况,我们先来举一个例子: 假设现在有一个请求队列:7、0、1、2、0、3、0、4,总共有8个数,内存块容量为3个。 接下来我们就来讲下LRU算法的基本置换过程: 第一步: 先把所有的内存块装满。我们先设请求块的数组为a[ ],则a[0]=7,a[1]=0,a[2]=1,a[3]=2 .....
LRU 缓存淘汰算法 本文为个人学习摘要笔记。 原文地址:聊聊缓存淘汰算法-LRU 实现原理 我们常用缓存提升数据查询速度,由于缓存容量有限,当缓存容量到达上限,就需要删除部分数据挪出空间,这样新数据才可以添加进来。缓存数据不能随机删除,一般情况下我们需要根据某种算法删除缓存数据。常用淘汰算法有 LRU,LFU,FIFO,本文说明...
LRU 缓存机制可以通过哈希表辅以双向链表实现,我们用一个哈希表和一个双向链表维护所有在缓存中的键值对。 1)双向链表按照被使用的顺序存储了这些键值对,靠近头部的键值对是最近使用的,而靠近尾部的键值对是最久未使用的。 2)哈希表即为普通的哈希映射(HashMap),通过缓存数据的键映射到其在双向链表中的位置。
二、代码实现 1、定义节点 2、LRU实现 现在我们定义了几个变量，然后还有一个构造方法，意思是只要启动了这个LRU，就开始清除。清除的线程是ExpiredNode。我们来看一下：3、过期清除线程方法 这个方法也就是ExpiredNode，当作一个内部类在LRU中。现在知道了过期清除方法，下面看看如何添加数据。4、set方法 5、get方法...
LRU,即 Least Recently Use ,直译为 “最近最少使用”。它是根据数据的历史访问记录来进行数据淘汰的,淘汰掉最先访问的数据,其核心思想是 如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也会更加高。 要实现 LRU,需要做到两点: 查询出最近最晚使用的项 给最近使用的项做