在Java中实现LRU(Least Recently Used,最近最少使用)算法,通常需要用到一个哈希表(HashMap)和一个双向链表(Doubly Linked List)。哈希表用于快速访问缓存中的数据,而双向链表则用于维护访问顺序,以便在缓存满时能够快速删除最近最少使用的元素。 以下是LRU算法在Java中的实现步骤及代码示例: 1. 理解LRU算法的基本原...
探索LinkedHashMap中LRU的实现原理,我们就要追溯到HashMap中的putVal方法,这个方法最后触发了一个回调函数: final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent, boolean evict) { // ... if (e != null) { // existing mapping for key // ... afterNodeAccess(e); return oldValue; ...
2、实现LRU demo 1、使用Java容器LinkedHashMap LinkedHashMap本身就具有LRU算法的特性 classLRUCache {privateMap<Integer, Integer> cacheMap =null;publicLRUCache(intcapacity) {//参数设置true,当removeEldestEntry()返回true,则删除最旧的数据cacheMap =newLinkedHashMap<Integer, Integer>(capacity,0.75F,true){...
所以LRU缓存的结构是由 哈希表 和 双向链表构成的。 1.3 代码实现 完整的代码实现: class LRUCache { private final Map<Integer, Node> cache; private final DoubleLikedTable doubleLikedTable; private final int capacity; public LRUCache(int capacity) { this.capacity = capacity; cache = new HashMap<>...
在Java中,可以使用哈希表和双向链表来实现LRU算法。 一、实现思路 1.创建一个哈希表来存储缓存数据,使用键值对的形式表示缓存中的数据和对应的访问时间。 2.创建一个双向链表,用于存储缓存数据的访问顺序。最近使用的数据会放在链表的头部,最久未使用的数据会放在链表的尾部。 3.在访问缓存数据时,如果数据不存在于...
最简单的办法就是对所有操作都加锁。对于使用LinkedHashMap实现的LRUCache，将其包装为SynchronizedMap，...
操作系统:Java实现页面置换算法(OPT,FIFO,LRU) 前言 代码有很多冗余,因为是写作业时写的,不过代码简单易懂,看看就可以改了。 置换算法介绍 页面置换算法(也称为页面淘汰算法)是用来选择换出页面的算法。 在请求页式存储管理方式中,由于一个进程运行的时候不是所有的页面都在内存中,所以会出现缺页中断。
我们可以基于LinkedList来实现LRU，因为LinkedList基于双向链表，每个结点都会记录上一个和下一个的节点，...
LRU 算法实际上是让你设计数据结构:首先要接收一个 capacity 参数作为缓存的最大容量,然后实现两个 API,一个是 put(key, val) 方法存入键值对,另一个是 get(key) 方法获取 key 对应的 val,如果 key 不存在则返回 -1。 注意哦,get 和 put 方法必须都是 ...