2、实现LRU demo 1、使用Java容器LinkedHashMap LinkedHashMap本身就具有LRU算法的特性 classLRUCache {privateMap<Integer, Integer> cacheMap =null;publicLRUCache(intcapacity) {//参数设置true,当removeEldestEntry()返回true,则删除最旧的数据cacheMap =newLinkedHashMap<Integer, Integer>(capacity,0.75F,true){...
只因key = 2是最近最少使用的(key = 1刚get()过),所以移除2。 三、LRU的实现机制 算法: LRU 缓存机制可以通过哈希表辅以双向链表实现,我们用一个哈希表和一个双向链表维护所有在缓存中的键值对。 1)双向链表按照被使用的顺序存储了这些键值对,靠近头部的键值对是最近使用的,而靠近尾部的键值对是最久未使用...
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LRU是Least Recently Used 的缩写,翻译过来就是“最近最少使用”,LRU缓存就是使用这种原理实现,简单的说就是缓存一定量的数据,当超过设定的阈值时就把一些过期的数据删除掉,比如我们缓存10000条数据,当数据小于10000时可以随意添加,当超过10000时就需要把新的数据添加进来,同时要把过期数据删除,以确保我们最大缓存1000...
操作系统:Java实现页面置换算法(OPT,FIFO,LRU) 前言 代码有很多冗余,因为是写作业时写的,不过代码简单易懂,看看就可以改了。 置换算法介绍 页面置换算法(也称为页面淘汰算法)是用来选择换出页面的算法。 在请求页式存储管理方式中,由于一个进程运行的时候不是所有的页面都在内存中,所以会出现缺页中断。
在Java中,可以使用哈希表和双向链表来实现LRU算法。 一、实现思路 1.创建一个哈希表来存储缓存数据,使用键值对的形式表示缓存中的数据和对应的访问时间。 2.创建一个双向链表,用于存储缓存数据的访问顺序。最近使用的数据会放在链表的头部,最久未使用的数据会放在链表的尾部。 3.在访问缓存数据时,如果数据不存在于...
LRU 缓存机制可以通过哈希表辅以双向链表实现,我们用一个哈希表和一个双向链表维护所有在缓存中的键值对。 1)双向链表按照被使用的顺序存储了这些键值对,靠近头部的键值对是最近使用的,而靠近尾部的键值对是最久未使用的。 2)哈希表即为普通的哈希映射(HashMap),通过缓存数据的键映射到其在双向链表中的位置。
最简单的办法就是对所有操作都加锁。对于使用LinkedHashMap实现的LRUCache，将其包装为SynchronizedMap，...
通俗的说,LRU算法认为,最近被频繁访问的数据会具备更高的留存,淘汰那些不常被访问的数据。 LRU算法实现思路 根据LRU算法的理念,我们需要: 一个参数cap来作为最大容量 一种数据结构来存储数据,并且需要1. 轻易地更新最新的访问的数据。2. 轻易地找出最近最少被使用的数据,当到达cap时,清理掉。
LRU 算法实现 上面例子中可以看到,LRU 算法需要添加头节点,删除尾结点。而链表添加节点/删除节点时间复杂度 O(1),非常适合当做存储缓存数据容器。但是不能使用普通的单向链表,单向链表有几点劣势: 每次获取任意节点数据,都需要从头结点遍历下去,这就导致获取节点复杂度为 O(N)。