开放LM Studio API 此章节用于介绍如何将 LM Studio 的内部模型开放到局域网,并实现让 Dify 对接 LM Studio 并使用其中的模型。如果你没有此需求则此章节不需要阅读。 首先点击 LM Studio 左侧的绿色终端图标打开 API 服务器配置页面。 在打开的页面中,点击“Settings”-打开 “Serve on Local Network”。 之后...
1分钟教你学会如何使用LM Studio部署本地模型 936 1 04:40 App 新手向,介绍一个平替本地部署的方案,通过API将DEEPSEEK接入到自己的电脑 802 0 02:57 App 轻松给本地的DeepSeek+接入的满血API开启联网功能 856 0 07:34 App 开源代码生成工具:database2api实现直接由数据库生成API接口代码 1.0万 3 16:...
LM Studio通常会自动为您创建一个API服务,但如果需要自定义API服务,可以使用以下步骤: 创建API服务:使用Flask或FastAPI等框架创建API服务。 以下是一个使用FastAPI的示例: fromfastapiimportFastAPIfrompydanticimportBaseModelapp=FastAPI()classTextIn(BaseModel):text:str@app.post("/predict")asyncdefpredic...
https://lm-studio.cn/docs/api LM Studio 可以像 Ollama 一样通过暴露本地端口实现局域网内客户端调用。以下是具体实现方式和技术细节: 1. 核心功能支持 LM Studio 的开发者选项卡提供了完整的本地 API 服务器功能,支持以下配置: 端口暴露:默认使用 1234 端口,可自定义修改(需注意端口冲突问题)3 局域网访问...
IT之家获悉，LM Studio 是 JetBrains 为其“AI Assistant 应用”提供的一项功能，允许开发者下载部署管理 Llama、Mistral 等开源模型，并通过 API 接口对接各类开发工具。而在本次更新后，LM Studio 可以允许开发者直接运行计算机本地的 DeepSeek 等离线模型。此外，JetBrains 此次更新还为 LM Studio 新增了最新的云端...
M4 Mac mini 服务器探索之路03 LM Studio部署以及MLX框架推理的实测体验以及api调用设置方法RAG增补使用方法|ollama对比|Mac, 视频播放量 16029、弹幕量 12、点赞数 385、投硬币枚数 225、收藏人数 657、转发人数 75, 视频作者 米拉一老王, 作者简介 欢迎爱动手伙伴联系一
lm-studio deploy -c config.yaml 1. 这将启动模型服务,使其准备好接收推理请求。 六、构建API服务 LM Studio通常会自动为您创建一个API服务,但如果需要自定义API服务,可以使用以下步骤: 创建API服务:使用Flask或FastAPI等框架创建API服务。 以下是一个使用FastAPI的示例: ...
Step 2.3 :部署 r1 api 点击LMStudio 主界面的第二个按钮,可以进入开发者界面,打开此处的 api 部署服务,并在 Setting 中选择全部打开,这样就算 windows 部署 LMStudio 之后也可以在wsl 中访问到服务。 结语 希望这个教程可以帮到大家,在 DeepSeek 遭受 DDOS 攻击无法使用之时。
LM Studio提供了Local Inference Server功能，这个服务器能够作为OpenAI API的直接替代品。只需将OpenAI客户端（如Python、Node等）中的配置对象basePath（或base_path）设置为相应的地址，即可轻松实现切换。接下来，让我们看看具体的操作步骤。首先，在界面上选择所需的端口，例如，我选择了2000端口。无需选择下面的两...
完成上述步骤即可本地使用。若要远程调用LM Studio中的DeepSeek模型，需进入开发者选项卡，在“Settings”中开启“启用CORS”和“在局域网内提供服务”，允许局域网访问LM Studio API服务。2、安装内网穿透工具—安全坞 ①下载与安装 家里电脑：安装安全坞window版。公司电脑：安装安全坞window版。②配置设备与账号绑定...