在LM Studio中，我们应该能够看到模型输出的答案。若需在命令行界面（CMD）中查看模型输出，可运用以下打印命令：print(completion.choices[0].message.content)这将输出模型针对问题“台风和飓风、旋风有何区别？”所提供的答案。接下来，我们拥有了OpenAI的API基础地址（http://localhost:2000/）和密钥（sk-12345），...
之前我写过实测在Mac上使用Ollama与AI对话的过程 - 模型选择、安装、集成使用记,从Mixtral8x7b到Yi-34B-Chat,最近用上了LM Studio,对比Ollama,LM Studio还支持Win端,支持的模型更多,客户端本身就可以多轮对话,而且还支持启动类似OpenAI的API的本地HTTP服务器。 https://lmstudio.ai/ 我推荐dolphin-2.6-mistral...
该类用于处理与LM Studio API的交互,获取文本的嵌入向量。 """ def __init__(self, api_base="http://127.0.0.1:1234/v1"): """ 初始化EmbeddingProcessor类的实例。 参数: api_base (str): LM Studio API的基础URL,默认值为 "http://127.0.0.1:1234/v1"。 """ self.api_base = api_base ...
接着，你可以尽情享受与本地DeepSeek的交互乐趣。在DeepSeek的交互过程中，你不仅可以体验到智能聊天的乐趣，还能实时查看输出速度和总共输出的token数量，从而更深入地了解对话的进展和细节。此外，LM Studio还提供了OpenAI格式的API接口，方便你通过点击聊天按钮下方的term图标来获取更多信息。【 下载与安装 】要下载 ...
在Semantic Kernel初始化时,你可以随意提供模型名称和API密钥,因为LM Studio服务器会忽略这些信息,并始终将请求路由至当前托管的模型。 现在,你可以使用标准的Semantic Kernel代码来执行提示,享受与LLM交互的便捷。 stringprompt="你是谁?"; varresponse=awaitkernel.InvokePromptAsync(prompt); ...
Ollama 和 LM Studio 是目前非常流行的本地 AI 模型推理工具,这个视频给大家分享一下它们的特点和区别,为大家选择使用做一些参考。, 视频播放量 5490、弹幕量 2、点赞数 106、投硬币枚数 22、收藏人数 105、转发人数 3, 视频作者 谈笑有Herald, 作者简介 享受技术,予人方
- **LM Studio设置**:安装最新版本,下载并运行模型(如Meta Llama 3.1 8B),启动本地服务器以便AI Assistant连接。 - **Elastic AI Assistant设置**:在Docker中运行Elastic,完成安装与配置(包括IP地址、API密钥等),并验证连接成功。 4. **实际应用**:通过集成,安全分析师可以利用AI驱动的指导进行警报分类、事件...
环境变量中,GRAPHRAG_API_KEY是一个重要的配置项,它用于指定OpenAI API或Azure OpenAI端点的API密钥。用户可以根据自己的需求进行替换。 二、配置本地大模型 GraphRAG的强大之处在于其支持本地大模型的接入。通过ollama和Lmstudio,我们可以轻松地将本地的大语言模型(LLM)和嵌入模型(Embedding Model)配置到GraphRAG中...
1.1 InternStudio开发机创建与环境搭建 打开InternStudio平台,创建开发机。 点选开发机,自拟一个开发机名称,选择Cuda12.2-conda镜像。 我们要运行参数量为7B的InternLM2.5,由InternLM2.5的码仓查询InternLM2.5-7b-chat的config.json文件可知,该模型的权重被存储为bfloat16格式 ...
- LLMs可以通过/v1/chat/completions端点与外部函数和API进行交互。 - LM Studio支持工具使用,通过在请求体的tools参数中提供函数定义的方式。 - LLM可以请求调用工具,但不能直接执行代码。 - 代码解析LLM的工具调用,并调用适当的工具进行处理。 - LM Studio将工具调用解析为chat.completion响应对象的tool_calls字段...