Python调用方式2 支持OpenAI 兼容方式调用 pip install openai 创建run2.py文件 from openaiimportOpenAI client=OpenAI(api_key="lm-studio",base_url="http://localhost:1234/v1/")response=client.chat.completions.create(messages=[{'role':'user','content':"为什么QQ不能用微信登录"},],model='deepseek...
Python调用方式2 支持OpenAI 兼容方式调用 pip install openai 创建run2.py文件 from openaiimportOpenAI client=OpenAI(api_key="lm-studio",base_url="http://localhost:1234/v1/")response=client.chat.completions.create(messages=[{'role':'user','content':"为什么QQ不能用微信登录"},],model='deepseek...
LM Studio通常会自动为您创建一个API服务,但如果需要自定义API服务,可以使用以下步骤: 创建API服务:使用Flask或FastAPI等框架创建API服务。 以下是一个使用FastAPI的示例: fromfastapiimportFastAPIfrompydanticimportBaseModelapp=FastAPI()classTextIn(BaseModel):text:str@app.post("/predict")asyncdefpredic...
使用LM Studio提供的命令行工具来部署模型。 AI检测代码解析 lm-studio deploy -c config.yaml 1. 这将启动模型服务,使其准备好接收推理请求。 六、构建API服务 LM Studio通常会自动为您创建一个API服务,但如果需要自定义API服务,可以使用以下步骤: 创建API服务:使用Flask或FastAPI等框架创建API服务。 以下是一个...
利用OpenAI API进行文字转语音 我是在使用LM Studio之前找OpenAI API官方文档,编写了几个本地运行的Python代码,最终做了一个本地的程序。 它帮我解决了一个问题:使用OpenAI API的文字转语音服务,生成视频配音。 这里需要注意下,GPT4里关于OpenAI API的知识不是最新的,需要在OpenAI官方文档里检索。
LM Studio提供了Local Inference Server功能，这个服务器能够作为OpenAI API的直接替代品。只需将OpenAI客户端（如Python、Node等）中的配置对象basePath（或base_path）设置为相应的地址，即可轻松实现切换。接下来，让我们看看具体的操作步骤。首先，在界面上选择所需的端口，例如，我选择了2000端口。无需选择下面的两...
https://lmstudio.ai @lmstudio https://discord.gg/aPQfnNkxGC Overview Repositories11 Projects Packages People3 More PinnedLoading lmstudio-pythonlmstudio-pythonPublic LM Studio Python SDK Python24624 lmstudio-jslmstudio-jsPublic LM Studio TypeScript SDK ...
最近在用Cherry Studio客户端,但没联网搜索功能,于是用Cursor写个脚本支持代理(AI生成的也需要自己改改代码和调试),Python写的,支持本地运行或者Docker一键部署。 目前感觉效果还可以,开源给大家用用,期望多多Star。 联网搜索逻辑: Chat客户端发送内容中携带 #search、/search、/ss 或 #ss 强制开启联网搜索,否则由...
python-API调用 messages中的content由html页面获取得到,然后将completion.choices[0].message.content输出到想要展示的html页面,构建一个flask或django项目就可以实现网页访问了。 Llama3的回答 此外,新版支持命令行 官方命令行文档 这个需要在安装软件基础上,在命令行执行【cmd /c %USERPROFILE%/.cache/lm-studio/bin...
第一步:安装LM Studio首先,您需要在本地计算机上安装LM Studio。可以从官方网站下载并按照说明进行安装。确保选择与您的操作系统匹配的版本。第二步:创建LLM项目安装完成后,打开LM Studio并创建一个新的LLM项目。选择适当的项目模板,例如Python,并根据需要配置项目设置。第三步:编写LLM代码在项目中创建一个新的LLM...