LM Studio是一个专为语言模型(Language Models)设计的部署平台,它简化了将模型从训练环境迁移到生产环境的过程。本文将指导您如何使用LM Studio来部署语言模型,并提供一个高效的服务。 一、准备工作 在开始部署之前,请确保您的环境满足以下条件: 安装Python环境(推荐使用Python 3.6及以上版本) 安装必
Python调用方式2 支持OpenAI 兼容方式调用 pip install openai 创建run2.py文件 from openaiimportOpenAI client=OpenAI(api_key="lm-studio",base_url="http://localhost:1234/v1/")response=client.chat.completions.create(messages=[{'role':'user','content':"为什么QQ不能用微信登录"},],model='deepseek...
利用OpenAI API进行文字转语音 我是在使用LM Studio之前找OpenAI API官方文档,编写了几个本地运行的Python代码,最终做了一个本地的程序。 它帮我解决了一个问题:使用OpenAI API的文字转语音服务,生成视频配音。 这里需要注意下,GPT4里关于OpenAI API的知识不是最新的,需要在OpenAI官方文档里检索。 https://platform...
LM Studio重磅发布Python和TypeScript的LM Studio SDK!这款SDK不仅赋予了开发者使用LM Studio强大功能的能力,还首次引入了面向代理的API——`.act()`调用。简单来说,你只需提供一个任务和工具,模型就能自主地进行多轮操作直至完成任务。1. SDK功能亮点:- 与大型语言模型(LLMs)交互- 代理工具使用- 结构化输出(...
LM Studio是一个专为语言模型(Language Models)设计的部署平台,它简化了将模型从训练环境迁移到生产环境的过程。本文将指导您如何使用LM Studio来部署语言模型,并提供一个高效的服务。 一、准备工作 在开始部署之前,请确保您的环境满足以下条件: 安装Python环境(推荐使用Python 3.6及以上版本) ...
LM Studio提供了Local Inference Server功能，这个服务器能够作为OpenAI API的直接替代品。只需将OpenAI客户端（如Python、Node等）中的配置对象basePath（或base_path）设置为相应的地址，即可轻松实现切换。接下来，让我们看看具体的操作步骤。首先，在界面上选择所需的端口，例如，我选择了2000端口。无需选择下面的两...
比如这段Python代码,可以直接复用OpenAI的SDK来调用本地模型: from openai import OpenAI client = OpenAI(base_url="http://localhost:1234/v1", api_key="lm-studio") completion = client.chat.completions.create( model="TheBloke/phi-2-GGUF", ...
接着，你可以尽情享受与本地DeepSeek的交互乐趣。在DeepSeek的交互过程中，你不仅可以体验到智能聊天的乐趣，还能实时查看输出速度和总共输出的token数量，从而更深入地了解对话的进展和细节。此外，LM Studio还提供了OpenAI格式的API接口，方便你通过点击聊天按钮下方的term图标来获取更多信息。【 下载与安装 】要下载 ...
LM Studio Python SDK. Contribute to lmstudio-ai/lmstudio-python development by creating an account on GitHub.
最近在用Cherry Studio客户端,但没联网搜索功能,于是用Cursor写个脚本支持代理(AI生成的也需要自己改改代码和调试),Python写的,支持本地运行或者Docker一键部署。目前感觉效果还可以,开源给大家用用,期望多多Star。联网搜索逻辑:Chat客户端发送内容中携带 #search