与 LM Studio 和 Ollama 不同,它不需要在本地下载和安装完整的模型文件,而是通过 API 调用官方算力或集成本地 Ollama 模型的方式来访问和使用 AI 模型。你只需要在设置中配置好相应的 API Key 即可开始使用。此外,Lobehub 还提供了丰富的 AI 助手插件,可以帮助你快速构建各种 AI 应用。 以下是部分API key的...
模型下载完成后，通常建议将其放置在C:\Users\计算机名.cache\lm-studio\models这个默认文件夹下，并建议在该文件夹内再创建一个子文件夹以便于识别。若您的C盘空间有限，也可选择其他存储位置，例如我选择了J:\LM Studio\models。为确保无误，建议将C:\Users\计算机名.cache\lm-studio下的所有文件和文件夹一并...
LM Studio 个人免费使用,还能和工作结合。在左侧边栏点击第二个按钮加载模型,右侧边栏 “API Usage” 会提供 API 名字和本地服务器 IP 地址。以翻译软件为例,打开设置页面,选 “更多翻译服务”,“Add OpenAI compatible service”,自定义服务名,复制粘贴 IP 地址,API Key 随便写,再复制粘贴模型名,点“Verify se...
点1234端口号,API Key这一项不需要。 然后拉到下面,可以自定义模型名称。那么点击右上角添加,把我们上一步获取的文件夹名称填进去,然后选择这个模型。 接下来我们尝试一下,我们问他,请问你是由谁开发的?当我们把问题发过去之后,我们可以看到CPU或者GPU的使用率就会开始飙升。并且我们也可以在LM Studio的日志控制台...
新手向,介绍一个平替本地部署的方案,通过API将DEEPSEEK接入到自己的电脑 802 0 02:57 App 轻松给本地的DeepSeek+接入的满血API开启联网功能 856 0 07:34 App 开源代码生成工具:database2api实现直接由数据库生成API接口代码 1.0万 3 16:58 App 小智ai服务端本地部署完整教程 xiaozhi-esp32-server 4119 1...
https://lm-studio.cn/docs/api LM Studio 可以像 Ollama 一样通过暴露本地端口实现局域网内客户端调用。以下是具体实现方式和技术细节: 1. 核心功能支持 LM Studio 的开发者选项卡提供了完整的本地 API 服务器功能,支持以下配置: 端口暴露:默认使用 1234 端口,可自定义修改(需注意端口冲突问题)3 ...
.AddOpenAIChatCompletion(model,apiKey,httpClient:client) .Build; 在Semantic Kernel初始化时,你可以随意提供模型名称和API密钥,因为LM Studio服务器会忽略这些信息,并始终将请求路由至当前托管的模型。 现在,你可以使用标准的Semantic Kernel代码来执行提示,享受与LLM交互的便捷。
使用LM Studio提供的命令行工具来部署模型。 AI检测代码解析 lm-studio deploy -c config.yaml 1. 这将启动模型服务,使其准备好接收推理请求。 六、构建API服务 LM Studio通常会自动为您创建一个API服务,但如果需要自定义API服务,可以使用以下步骤: 创建API服务:使用Flask或FastAPI等框架创建API服务。
lmdeploy 没有安装,我们接下来手动安装一下,建议安装最新的稳定版。 如果是在 InternStudio 开发环境,需要先运行下面的命令,否则会报错。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 解决 ModuleNotFoundError:No module named'packaging'问题
为什么调用本地api..这是本地的模型以上图片是lmstudio服务端api和报错信息图片是点开API:http://localhost:1234/v1/chat/completions的报错信息真单机贴吧