与 LM Studio 和 Ollama 不同,它不需要在本地下载和安装完整的模型文件,而是通过 API 调用官方算力或集成本地 Ollama 模型的方式来访问和使用 AI 模型。你只需要在设置中配置好相应的 API Key 即可开始使用。此外,Lobehub 还提供了丰富的 AI 助手插件,可以帮助你快速构建各种 AI 应用。 以下是部分API key的...
模型下载完成后，通常建议将其放置在C:\Users\计算机名.cache\lm-studio\models这个默认文件夹下，并建议在该文件夹内再创建一个子文件夹以便于识别。若您的C盘空间有限，也可选择其他存储位置，例如我选择了J:\LM Studio\models。为确保无误，建议将C:\Users\计算机名.cache\lm-studio下的所有文件和文件夹一并...
点1234端口号,API Key这一项不需要。 然后拉到下面,可以自定义模型名称。那么点击右上角添加,把我们上一步获取的文件夹名称填进去,然后选择这个模型。 接下来我们尝试一下,我们问他,请问你是由谁开发的?当我们把问题发过去之后,我们可以看到CPU或者GPU的使用率就会开始飙升。并且我们也可以在LM Studio的日志控制台...
I am running LM Studio on my home server and this works great. The only issue is that I cannot expose it to the outside because everyone could use it and potentially limiting my performance. It would be nice to be able the generate api keys that I can send along with the connection ...
LM Studio 个人免费使用,还能和工作结合。在左侧边栏点击第二个按钮加载模型,右侧边栏 “API Usage” 会提供 API 名字和本地服务器 IP 地址。以翻译软件为例,打开设置页面,选 “更多翻译服务”,“Add OpenAI compatible service”,自定义服务名,复制粘贴 IP 地址,API Key 随便写,再复制粘贴模型名,点“Verify se...
LM Studio 可以像 Ollama 一样通过暴露本地端口实现局域网内客户端调用。以下是具体实现方式和技术细节: 1. 核心功能支持 LM Studio 的开发者选项卡提供了完整的本地 API 服务器功能,支持以下配置: 端口暴露:默认使用 1234 端口,可自定义修改(需注意端口冲突问题)3 ...
M4 Mac mini 服务器探索之路03 LM Studio部署以及MLX框架推理的实测体验以及api调用设置方法RAG增补使用方法|ollama对比|Mac, 视频播放量 17076、弹幕量 12、点赞数 407、投硬币枚数 245、收藏人数 701、转发人数 77, 视频作者 米拉一老王, 作者简介 欢迎爱动手伙伴联系一
.AddOpenAIChatCompletion(model,apiKey,httpClient:client) .Build; 在Semantic Kernel初始化时,你可以随意提供模型名称和API密钥,因为LM Studio服务器会忽略这些信息,并始终将请求路由至当前托管的模型。 现在,你可以使用标准的Semantic Kernel代码来执行提示,享受与LLM交互的便捷。
使用LM Studio提供的命令行工具来部署模型。 lm-studio deploy -c config.yaml 1. 这将启动模型服务,使其准备好接收推理请求。 六、构建API服务 LM Studio通常会自动为您创建一个API服务,但如果需要自定义API服务,可以使用以下步骤: 创建API服务:使用Flask或FastAPI等框架创建API服务。
我在lm studio架设API服务器 config.json中配置,其他均为默认配置 "openai_api_key": "lm-studio", "openai_api_base": "http://localhost:1234/v1", 成功启动主界面 但是不能推理 复现操作 正常部署 错误日志 No response 运行环境 - OS: MACOS 14.4 - Browser: SAFARI - Gradio version: - Python ver...