首先点击 LM Studio 左侧的绿色终端图标打开 API 服务器配置页面。 在打开的页面中,点击“Settings”-打开 “Serve on Local Network”。 之后点击左侧“Status: Stopped”来打开 API 服务器。 此时打开你的浏览器,输入http://<运行LM Studio设备的局域网IP>:1234/v1/models ,如果出现以下界面则代表 API 服务器...
LM Studio通常会自动为您创建一个API服务,但如果需要自定义API服务,可以使用以下步骤: 创建API服务:使用Flask或FastAPI等框架创建API服务。 以下是一个使用FastAPI的示例: from fastapi import FastAPI from pydantic import BaseModel app = FastAPI() class TextIn(BaseModel): text: str @app.pos...
1分钟教你学会如何使用LM Studio部署本地模型 936 1 04:40 App 新手向,介绍一个平替本地部署的方案,通过API将DEEPSEEK接入到自己的电脑 802 0 02:57 App 轻松给本地的DeepSeek+接入的满血API开启联网功能 856 0 07:34 App 开源代码生成工具:database2api实现直接由数据库生成API接口代码 1.0万 3 16:...
LM Studio 的开发者选项卡提供了完整的本地 API 服务器功能,支持以下配置: 端口暴露:默认使用 1234 端口,可自定义修改(需注意端口冲突问题)3 局域网访问:勾选 “在局域网内提供服务” 选项后,服务器会监听所有网络接口(0.0.0.0),允许其他设备通过 IP 地址访问34 跨域支持:启用 CORS 后,可对接网页应用或其他客...
最近在用Cherry Studio客户端,但没联网搜索功能,于是用Cursor写个脚本支持代理(AI生成的也需要自己改改代码和调试),Python写的,支持本地运行或者Docker一键部署。目前感觉效果还可以,开源给大家用用,期望多多Star。联网搜索逻辑:Chat客户端发送内容中携带 #search
LM Studio提供了Local Inference Server功能，这个服务器能够作为OpenAI API的直接替代品。只需将OpenAI客户端（如Python、Node等）中的配置对象basePath（或base_path）设置为相应的地址，即可轻松实现切换。接下来，让我们看看具体的操作步骤。首先，在界面上选择所需的端口，例如，我选择了2000端口。无需选择下面的两...
接下来,我们可以借助 LMStudio 本地部署 DeepSeek-R1-Disstill 系列模型,并部署 API 可以接入到 cursor 等 AI IDE 中。 LMStudio LM Studio 是一款功能强大的本地部署大模型的工具。LMStudio 强调本地化操作,确保数据隐私和安全,特别适合处理敏感数据的场景。它支持跨平台使用,能够在 Windows、macOS 和 Linux 系...
以下是使用LM Studio作为API服务器的步骤: 1️⃣ 在LM Studio的开发者页面,打开“Start server”并加载一个模型。例如,加载了tifa模型后,API服务器就启动了。 2️⃣ 客户端Cherry Studio需要在设置中找到“模型服务”,填写LM Studio服务器的地址和端口(可以在LM Studio直接复制),并填写模型ID(例如,我使用...
接着，你可以尽情享受与本地DeepSeek的交互乐趣。在DeepSeek的交互过程中，你不仅可以体验到智能聊天的乐趣，还能实时查看输出速度和总共输出的token数量，从而更深入地了解对话的进展和细节。此外，LM Studio还提供了OpenAI格式的API接口，方便你通过点击聊天按钮下方的term图标来获取更多信息。【 下载与安装 】要下载 ...