一、安装 LM Studio 1、下载安装LM studio (https://lmstudio.ai/) 2、下载模型文件(https://www.modelscope.cn/models) 3、修改LM studio模型目录为以上下载的目录 4、设置LM studio语言为简体中文 5、聊天窗口选择模型即可进行聊天 6、开发者界面加载模型 二、下载安装anything LlM(https://anythingllm.com/...
首先,当我输入这个问题之后,第一件要做的事件就是调用LM Studio后台提供的API,这时会在Server Logs的控制台界面,看到调用过程,以及从知识库中召回的相关知识点: 当获取了这些召回的知识时,LM Studio的大语言模型(这里用的llama 3)就会执行推理的结果返回给Anything LLM,结果如下: 对比一下知识内容的原文,效果还是...
首先进入“lmstudio.ai”,下载并安装适合操作系统的版本: LM Studio,选择要安装的LLM。 可以通过选择主窗口中列出的社区建议模型之一来实现进行,也可以使用HuggingFace上可用的任何模型的搜索栏查找关键字。 模型搜索列表中可以看到安装/下载文件的大小。请确保下载的大小没有问题。(国内需要魔法) 在屏幕左上角的发布日...
利用LM Studio提供的本地服务配置界面，将LLama3模型部署为后台服务。这使得模型能够在后台运行，为知识库系统提供持续的支持。安装并配置Anything LLM：下载并安装Anything LLM，它提供了桌面与Docker部署版本，以满足不同用户的需求。配置关键设置，如数据库连接、用户权限管理等，以确保系统的正常运行。构建...
通过LM Studio 界面, 可以轻松决定应将多大比例的 LLM 加载到 GPU。 比如我们将这种 GPU 卸载技术用在 Gemma 2 27B 这类大型模型上。“27B”指模型中的参数数量, 通过它可以估计运行该模型所需的内存量。根据 4 位量化技术 — 一种在不显著降低精度的情况下缩小 LLM 规模的技术, 每个参数占用半个字节的内存...
将大模型部署为后台服务，LM Studio提供本地服务配置界面，实现模型的后台化应用。利用Anything LLM构建知识库应用，它提供桌面与Docker部署版本，后者支持用户权限管理与企业级应用部署。安装Anything LLM，配置关键设置，创建工作空间与上传知识库内容。上传文件进行切分，使用推荐的嵌入算法，如nomic-ai-nomic ...
本地部署Lmstudio 和AnythingLLM替代ChatGPT发布人 将安装两个用户友好的工具,用于下载、运行和管理功能强大的本地 LLM 以取代 ChatGPT。 今天,只需一台配备 GPU 的台式计算机和两个免费应用程序,您就可以在不到 5 分钟的时间内运行一个完全私有的本地 LLM + RAG 聊天机器人! LM Studio 和 AnythingLLM 的...
Matthew Berman·Artificial Intelligencehttps://www.youtube.com/watch?v=4fdZwKg9IbULMStudio教程和新功能漫游:多模型支持和JSON输出。加入新闻通讯获取AI更新。提供AI咨询服务。订阅链接、Twitter、Discord、Patreon。使用折扣码租用GPU。媒体/赞助合作咨询。LMStudio
首先进入“lmstudio.ai”,下载并安装适合操作系统的版本: LM Studio,选择要安装的LLM。 可以通过选择主窗口中列出的社区建议模型之一来实现进行,也可以使用HuggingFace上可用的任何模型的搜索栏查找关键字。 模型搜索列表中可以看到安装/下载文件的大小。请确保下载的大小没有问题。(国内需要魔法) ...
首先进入“lmstudio.ai”,下载并安装适合操作系统的版本: LM Studio,选择要安装的LLM。 可以通过选择主窗口中列出的社区建议模型之一来实现进行,也可以使用HuggingFace上可用的任何模型的搜索栏查找关键字。 模型搜索列表中可以看到安装/下载文件的大小。请确保下载的大小...